Question

我想在具有最短宽度的矢量中找到零峰值，即具有单个样本非零且相邻样本为零的峰值，即[0 ~0 0]，其中~0为峰值。示例：if x = [1 0 2 0 0 3 0 4 5 6 0 7 0 8]，然后我想找到2,3和7并将它们设为0，即x变为[1 0 0 0 0 0 0 4 5 6 0 0 0 8]。下面的代码可以解决这个问题，但是有更高效或更好的方法可以做到这一点，或者是否存在在向量（甚至矩阵）中找到特定模式的Matlab函数？

% remove peaks of shape [0 ~0 0]
k = find(x);
for j=k'
    if j==numel(x) || j==1
    elseif ~x(j-1) && ~x(j+1)
        x(j) = 0;
    end
end

Answer 1

您正在寻找与内核[1,1,1]的卷积与原始卷积无差异的元素。唯一的复杂因素是我们必须忽略边缘情况：

x = [1 0 2 0 0 3 0 4 5 6 0 7 0 8];
y = conv(x,[1,1,1],'same');
ind = find(x==y);
x(ind(2:end-1)) = 0

或

x(find(x(2:end-1)==conv(x,[1,1,1],'valid'))+1) = 0

如果面对正面和负面数字的前景，那么根据Craigim在评论中的建议：

xx = abs(x);
x(find(xx(2:end-1)==conv(xx,[1,1,1],'valid'))+1) = 0

Answer 2

使用NumberPattern.executeQuery("select np.id, count(dns) " + "from NumberPattern np left join np.dns dns " + "where dns.pattern = np and np.id = xyz group by np")（按照Dan的回答）可能是最好的方法;但也可以使用strfind：

完成

conv

或使用diff计算二阶差异：

x(strfind(x~=0, [0 1 0]) + 1) = 0;

Answer 3

这是我的方法

x_add = x(1:end-2) + x(2:end-1) + x(3:end);
x(find([0,x(2:end-1)==x_add,0]))=0;

它会为每个值添加上一个值和下一个值，并检查哪个值没有更改

查找向量中由零包围的值的有效方法

3 个答案: