Question

我有像这样的pandas DataFrame

        X    Y  Z    Value 
0      18   55  1      70   
1      18   55  2      67 
2      18   57  2      75     
3      18   58  1      35  
4      19   54  2      70

我想以这种方式将这些数据写入文本文件，

我尝试了类似

的内容

f = open(writePath, 'a')
f.writelines(['\n', str(data['X']), ' ', str(data['Y']), ' ', str(data['Z']), ' ', str(data['Value'])])
f.close()

但它不起作用。这该怎么做？

Answer 1

您可以使用np.savetxt并访问np属性.values：

np.savetxt(r'c:\data\np.txt', df.values, fmt='%d')

的产率：

或to_csv：

df.to_csv(r'c:\data\pandas.txt', header=None, index=None, sep=' ', mode='a')

请注意np.savetxt您必须传递使用追加模式创建的文件句柄。

Answer 2

您可以使用pandas.DataFrame.to_csv()，同时将index和header设置为False：

In [97]: print df.to_csv(sep=' ', index=False, header=False)
18 55 1 70
18 55 2 67
18 57 2 75
18 58 1 35
19 54 2 70

pandas.DataFrame.to_csv可以直接写入文件，有关详细信息，请参阅上面链接的文档。

Answer 3

晚会：试试这个＆gt;

#pd: your pandas dataframe
base_filename = 'Values.txt'
with open(os.path.join(WorkingFolder, base_filename),'w') as outfile:
    pd.to_string(outfile)
#Neatly allocate all columns and rows to a .txt file

Answer 4

目前最好的方法是使用df.to_string()：

with open(writePath, 'a') as f:
    f.write(df.to_string(header = False, index = False))

将输出以下内容

此方法还可以让您轻松选择要使用columns属性打印的列，并可以保留列和索引标签（如果需要）。

Answer 5

如何以制表符分隔格式将Excel数据获取到文本文件。需要使用熊猫以及xlrd。

import pandas as pd
import xlrd
import os

Path="C:\downloads"
wb = pd.ExcelFile(Path+"\\input.xlsx", engine=None)
sheet2 = pd.read_excel(wb, sheet_name="Sheet1")
Excel_Filter=sheet2[sheet2['Name']=='Test']
Excel_Filter.to_excel("C:\downloads\\output.xlsx", index=None)
wb2=xlrd.open_workbook(Path+"\\output.xlsx")
df=wb2.sheet_by_name("Sheet1")
x=df.nrows
y=df.ncols

for i in range(0,x):
    for j in range(0,y):
        A=str(df.cell_value(i,j))
        f=open(Path+"\\emails.txt", "a")
        f.write(A+"\t")
        f.close()
    f=open(Path+"\\emails.txt", "a")
    f.write("\n")
    f.close()
os.remove(Path+"\\output.xlsx")
print(Excel_Filter)

我们首先需要使用过滤后的数据生成xlsx文件，然后将信息转换为文本文件。

根据要求，我们可以将\ n \ t用于循环和文本文件中所需的数据类型。

Answer 6

@AHegde-要获取制表符分隔的输出，请使用分隔符sep ='\ t'。

对于df.to_csv：

df.to_csv(r'c:\data\pandas.txt', header=None, index=None, sep='\t', mode='a')

对于np.savetxt：

np.savetxt(r'c:\data\np.txt', df.values, fmt='%d', delimiter='\t')

Answer 7

我使用了一个稍微修改的版本：

with open(file_name, 'w', encoding = 'utf-8') as f:
    for rec_index, rec in df.iterrows():
        f.write(rec['<field>'] + '\n')

我必须将数据框字段（已定界）的内容写为文本文件。

Python，Pandas：将DataFrame的内容写入文本File

7 个答案: