您好我正在尝试使用python tkinter将csv文件导入sqlite3数据库。 我使用askopenfilename对话框打开文件,并将文件传递给readFile函数。
def csvFile(self):
f1 = askopenfilename()
self.readFile(f1)
def readFile(self, filename):
conn = sqlite3.connect('Unicommerce.db')
cur = conn.cursor()
cur.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS unicom(products varchar,channel varchar,regulatory_forms varchar,shipment varchar)""")
filename.encode('utf-8')
print "test1"
reader = csv.reader(filename)
for field in reader:
cur.execute("INSERT INTO unicom VALUES (?,?,?,?);", field)
conn.commit()
conn.close()
我收到此错误。
cur.execute("INSERT INTO unicom VALUES (?,?,?,?);", field)
ProgrammingError: Incorrect number of bindings supplied. The current statement uses 4, and there are 1 supplied.
我尝试了所有可用的解决方案,但无法将文件导入数据库。
我也试过这些链接中给出的尝试解决方案
Importing a CSV file into a sqlite3 database table using Python
Python CSV to SQLite
编辑:链接到输入文件Input File
答案 0 :(得分:2)
在将文件传递给csv.reader
之前,您需要打开该文件。这是一个有效的基本可运行示例。我添加了一个类来允许现有方法按原样使用。
import sqlite3
import csv
class csvrd(object):
def csvFile(self):
self.readFile('Labels.csv')
def readFile(self, filename):
conn = sqlite3.connect('Unicommerce.db')
cur = conn.cursor()
cur.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS unicom(products varchar,channel varchar,regulatory_forms varchar,shipment varchar)""")
filename.encode('utf-8')
print "test1"
with open(filename) as f:
reader = csv.reader(f)
for field in reader:
cur.execute("INSERT INTO unicom VALUES (?,?,?,?);", field)
conn.commit()
conn.close()
c = csvrd().csvFile()
答案 1 :(得分:1)
execute
可以这样工作:
cur.execute("INSERT INTO unicom VALUES (value1,value2, value3,value4);")
其中value1..4
是您数据的正确文字表示。cur.execute("INSERT INTO unicom VALUES (?, ?, ?, ?);", [value1,value2, value3,value4]
value1..4
中的list
和db驱动程序对正确解释主要数据类型负责。好的,因为我无法查看您的数据,我会这样做:
for field in reader:
cur.execute("INSERT INTO unicom VALUES (?,?,?,?);",\
field.slpit(my_separator)) #create list with 4 elements for second execute argument
答案 2 :(得分:1)
使用熊猫:
import pandas
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("test.sqlite")
conn.execute("CREATE TABLE if not exists Data (Column1 TEXT, Column2 TEXT)")
df = pandas.read_csv("test.csv")
df.to_sql("Data", conn, if_exists='append', index=False)

答案 3 :(得分:0)
我想分享一个我用来将csv转换成sqlite数据库的库。
在终端中运行:csv2sqlite.py {csv-file-path} {sqlite-db-path} [{table-name}]。
确保您的数据库具有与csv相同的列号。
希望它有所帮助。
谢谢。