当我使用pandas DataFrame时，出现内存错误。
数据行为200000，列为30.（类型：列表） fieldnames1具有列名。（类型：列表）
发生错误：
df = pd.DataFrame(data,columns=[fieldnames1])
我该怎么办？ （python版本2.7 32位）
答案 0 :(得分：3)
正如克劳斯所说，你的内存已经不足了。当您尝试一次性将整个文本拉到内存时会出现问题。
正如Wes McKinney所指出的in this post，“解决方案是以较小的部分读取文件（使用iterator=True, chunksize=1000）然后使用pd.concat连接”。
答案 1 :(得分：-1)
你可以试试这行代码：
data=pd.DataFrame.from_csv("train.csv")
这是read.csv的替代，但它返回Data框架对象而不会给出任何内存错误 P.S训练数据的大小约为73 mb