Question

这是一个测试文件，我正在尝试excel读取包，这就是为什么变量被命名为lazily。我正在尝试从excel文件中读取数据并将其转换为JSON，但我遇到了问题迭代数据并将其放入字典中。

import xlrd
from collections import OrderedDict
import json


# Open the workbook and select the first worksheet
wb = xlrd.open_workbook('Test_Book.xlsx')
sh = wb.sheet_by_index(0)



data_list = []


data = OrderedDict()

for i in range(1, sh.nrows):

    for j in range(1, sh.ncols+1):
        data[sh.row_values(0)[i-1]] = sh.row_values(i)[j-1]

        #data[j] = ({sh.row_values(0)[j-(sh.nrows - sh.ncols)] : sh.row_values(j)})

        #print("I = "+i.__str__())
        #print("J = "+j.__str__())
    data_list.append(data)

# Serialize the list of dicts to JSON
j = json.dumps(data_list)



with open('data.json', 'w') as f:
    f.write(j)

我尝试过嵌套for循环，但数据的顺序不正确。键似乎工作正常，但当我尝试与数据相同的东西它不起作用。（这个我不得不手动添加一行接一行的数据，第二部分是我试图动态添加数据的地方）这是它需要的样子。

OrderedDict([('ID', 2.0), ('Make', 'Toyota'), ('Model', 'Corolla'), ('Milage', 15956.0)])
OrderedDict([('ID', 3.0), ('Make', 'Jeep'), ('Model', 'Compass'), ('Milage', 114885.0)])
OrderedDict([('ID', 4.0), ('Make', 'Honda'), ('Model', 'Pilot'), ('Milage', 3830.0)])

以下是我的代码执行情况

OrderedDict([('ID', 5.0), ('Make', 'Subaru'), ('Model', 'Outback'), ('Milage', 20424.0), ('Condition', 'Fair')])
OrderedDict([('ID', 5.0), ('Make', 'Subaru'), ('Model', 'Outback'), ('Milage', 20424.0), ('Condition', 'Fair')])
OrderedDict([('ID', 5.0), ('Make', 'Subaru'), ('Model', 'Outback'), ('Milage', 20424.0), ('Condition', 'Fair')])

Answer 1

你只是在所有循环之外初始化data OrderedDict，而在里面似乎你一次又一次地改变相同键的值，这会不断改变{{1对象，最后你将相同的OrderedDict对象追加到OrderedDict。

您需要为每次迭代（外部循环）创建一个新的data_list OrderedDict。

尝试类似 -

data

此外，您似乎没有对for i in range(1, sh.nrows): data = OrderedDict() for j in range(1, sh.ncols+1): data[sh.row_values(0)[j-1]] = sh.row_values(i)[j-1] data3.append(sh.row_values(i)[j-1]) #data[j] = ({sh.row_values(0)[j-(sh.nrows - sh.ncols)] : sh.row_values(j)}) #print("I = "+i.__str__()) #print("J = "+j.__str__()) data_list.append(data)做任何事情，为什么会这样？如果您不需要，请将其删除。

Answer 2

在python中，大多数变量都是引用，因此在存储它们时必须小心：

>>> list_of_lists = []
>>> l = [1, 2, 3]           # Creating a random list
>>> list_of_lists.append(l) # Storing it
>>> l[1] = 'Blob'           # Updating it! Here's the problem.
>>> list_of_lists.append(l) # Storing it again
>>> l = ['New', 'List']     # Creating a new list
>>> list_of_lists.append(l) # Storing it
>>> list_of_lists           # Notice that the 2 first list are equals
[[1, 'Blob', 3], [1, 'Blob', 3], ['New', 'List']]
>>> list_of_lists[0] is list_of_lists[1]
True

在您的情况下，您只有一个 data对象，并在data_list中存储了3个引用。您必须在每个循环中“重置”data变量，方法是重新初始化为空OrderedDict以获得预期结果：

for i in range(1, sh.nrows):
    data = OrderedDict () # here
    for j in range(1, sh.ncols+1):
        data[sh.row_values(0)[j-1]] = sh.row_values(i)[j-1]
        data3.append(sh.row_values(i)[j-1])
    data_list.append(data)

另一种方式（较少pythonic，IMO）是明确创建data变量的副本，然后将其存储到data_list中：

for i in range(1, sh.nrows):
    for j in range(1, sh.ncols+1):
        data[sh.row_values(0)[j-1]] = sh.row_values(i)[j-1]
        data3.append(sh.row_values(i)[j-1])
    data_list.append(data.copy ())

如何在python中动态更新dictonary（key / data）

2 个答案: