Question

在掌握面向对象的Python 一书中，它表示了有三层平等比较：
•相同的哈希值：这意味着两个对象可以相等。哈希值为我们提供了快速检查可能的相等性。如果哈希值不同，则两个对象不可能相等，也不能是同一个对象 •Compare As Equal：这意味着哈希值也必须相等。这是==运算符的定义。对象可以是同一个对象 •相同的IDD：这意味着它们是同一个对象。它们也比较相等，并且具有相同的哈希值。这是运算符的定义。

我能理解第二个和第三个，但我真的不明白第一个。第一个和第二个是相同的。任何人都可以对此有所了解吗？谢谢！

Answer 1

考虑这个课程：

class Foo:
    def __init__(self, x):
        self.x = x
    def __hash__(self):
        return self.x**2
    def __eq__(self, o):
        return o.x == self.x

（它是一个带有（数字）属性x的类，其哈希值为x^2，如果它们具有{{1}的相同值，则被视为等于另一个对象}属性）

现在创建5个x类型的变量：

Foo

>>> a=Foo(1) >>> b=Foo(1) >>> c=Foo(-1) >>> d=Foo(2) >>> e=a和a具有相同的哈希码，并且相同，但不是同一个对象：

>>> hash(a) == hash(b) True >>> a == b True >>> a is b False和a，尽管具有相同的哈希码，但不相等（当然不是同一个对象）

很明显，>>> hash(a) == hash(c) True >>> a == c False和a具有分散的哈希码，因此它们不相等而且不是同一个对象。

d和a是同一个对象：

因此它们是相同的（当然具有相同的哈希码）：

>>> a is e
True

这是一系列含义：

>>> a == e
True

注意蕴涵箭头的方向：我们不能说反方向，即如果两个对象具有相同的哈希码，我们不知道它们是否相等（必须使用same object ==> equal equal ==> same hash code来告诉）;或者如果两个对象相等，我们就不知道它们是否实际上是同一个对象（必须使用==告诉）。

Answer 2

首先，语言的散列函数非常好，通常两个不相等的对象不会有相同的散列值，但它可能会发生。我们可以使用错误的哈希函数来证明这一点。

def hash(string):
    return len(string)

这是一个有效的哈希函数，但正如您所看到的，将会有许多实例，其中不相等的值将返回相同的哈希值。但就像我说的那样，python的内置哈希函数要好得多，这种情况很少发生，但这是可能的。

Python中的三层相等比较

2 个答案: