Question

我有一个表（数据库名称为libstats，表名为flowcells），其中包含以下结构：

      {
        "barcode": "C3W9UACXX",
        "id": "0021732f-2c42-4e9a-90fd-c68bb0d998dc",
        "lanes": {
            "1": [
                {
                    "bases": 2431000000,
                    "library_id": "SL58263",
                    "perc_raw_clusters": 5.5,
                    "pf_reads": 24312986,
                    "q30": 92.23,
                    "qscore": 35.82,
                    "reads": 25834646
                },
                {
                    "bases": 2121000000,
                    "library_id": "SL58264",
                    "perc_raw_clusters": 4.83,
                    "pf_reads": 21209905,
                    "q30": 91.57,
                    "qscore": 35.62,
                    "reads": 22701386
                }...],
            "2": [
                {
                    "bases": 2431000000,
                    "library_id": "SL58263",
                    "perc_raw_clusters": 5.5,
                    "pf_reads": 24312986,
                    "q30": 92.23,
                    "qscore": 35.82,
                    "reads": 25834646
                },
                {
                    "bases": 2121000000,
                    "library_id": "SL58264",
                    "perc_raw_clusters": 4.83,
                    "pf_reads": 21209905,
                    "q30": 91.57,
                    "qscore": 35.62,
                    "reads": 22701386
                }...],
         },
         //more keys
  }

lanes对象将始终具有相同的键（数字1到8），并且与这些键中的每个键关联的数组中的对象将始终具有library_id属性。我需要将library_name添加到每个对象中，这样我得到的结果如下：

{... “通道”：{ “1”：[ { “基地”：2121000000， “library_id”：“SL58264”， “library_name”：'my_library_name'，＆lt; ---添加了属性 “perc_raw_clusters”：4.83， “pf_reads”：21209905， “q30”：91.57， “qscore”：35.62， “读”：22701386 }， ... ] ... ... {

我有另一个表library_name属性（db name libraries，表名libraries），结构更简单：

{
   library_id: 'SL123456',
   library_name: 'my_library_name'
}

我可以使用RQL查询来完成此任务吗？在更简单的表格上，eqJoin()可以很好地工作，但是我无法使用这个更复杂的结构。

Answer 1

如果lanes是一个数组而不是一个对象，这会更容易，但对于当前的文档结构，这样的查询应该这样做：

r.db('libstats').table('flowcells').merge(function(flowcell) {return {
    'lanes': flowcell('lanes').keys().map(function(n) {
      return r.expr([n, flowcell('lanes')(n).merge(function(lane) {
        {'library_name': r.db('libraries').table('libraries').get(lane('library_id'))}]).coerce_to('OBJECT')})};})

如何在深度嵌套但可预测放置的属性上执行eqJoin（）？

1 个答案: