如何分离两个图像不常见的彩色像素？

Question

这就是我想做的事情：

我有一张稻叶的图像。我有另一张稻叶的图像，叶子上有棕色斑点。我想要做的是使用opencv分离两个图像不常见的颜色像素。（斑点的颜色可以变化）

我尝试使用直方图交集来做到这一点。但只设法找到两个图像之间常见的像素数。

有没有办法用opencv做到这一点？请帮助我。

Answer 1

如果2张图片完美匹配

• 如果匹配使用RhinoDevel方法：
• 循环浏览第一张图片的所有像素
• 并将每个像素与来自第二图像的对应像素进行比较
• 如果差异高于阈值
• 您发现不匹配Pixel并执行您需要执行的操作
• 喜欢将像素添加到某些输出贴图或从第一张图像或其他任何
重新着色（棕色）像素

如果2张图片不匹配

• 因此您只获得了一些参考叶图像，处理后的图像可以有任何位置/旋转倾斜
• 为每张图片创建颜色列表
• 按颜色升序排序
• 交叉比较展位列表
• 如果任何颜色在list2中但不在list1
中
• 然后从image2
中重新着色/复制包含此类颜色的所有像素
• 此方法较慢O(xs*ys*n)
• xs,ys是图片2分辨率，n是非常见颜色的数量

<强> [注释]

• RGB通常很好，但可能会有更好的HSV色彩空间结果
• 在HSV中，您可以比较所有3个参数，或者只是忽略其中一些参数，例如忽略V value...