有人会回答一系列问题并标记每个重要的（I），非常重要的（V）或非常重要的（E）。然后，我将他们的答案与其他人给出的答案相匹配，计算每个桶中相同答案的百分比，然后结合百分比得到最终分数。
例如，我回答10个问题，标记3个非常重要，5个非常重要，2个重要。然后我将我的答案与其他人的答案相匹配，他们对2/3极其重要的问题，4/5非常重要的问题和2/2个重要问题的答案相同。这导致66.66（极其重要），80.00（非常重要）和100.00（重要）的百分比。然后我将这3个百分比结合起来得到最终得分，但我首先权衡每个百分比以反映每个桶的重要性。所以结果会是这样的：得分= E * 66.66 + V * 80.00 + I * 100.00。 E，V和I的值（权重）是我试图弄清楚如何计算的。
以下是存在的限制因素：
1 + X + X ^ 2 = X ^ 3
E> = X * V> = X ^ 2 * I> 0
E + V + I = 1
E + 0.9 * V> = 0.9
0.9＆gt; 0.9 * E + 0.75 * V> = 0.75
E + I＆lt; 0.75
当合并百分比时，我可以给出重量0.0749，非常重要的重量为.2501，非常重要的重量为0.675，但这似乎是随意的，所以我想知道如何计算每个重量的最佳值。另外，如果忽略所有约束，如何计算最佳权重？
就我所说的最佳方式而言：在坚持最后4个约束的同时，我希望每个桶的重量是最大可能值，同时权重尽可能远（非常重要的问题最大加权）不仅仅是非常重要的问题，而且非常重要的问题最重要的问题不仅仅是重要的问题。