有没有理由在PROC CALIS中进行探索性因子分析（EFA）而不是PROC FACTOR？
我知道因素程序是在SAS中进行EFA的最常见方式，但我很好奇为什么SAS也会将其构建到calis程序中（并在calis文档中提供一些EFA示例）。我还在PROC CALIS中尝试了一个EFA，默认表没有那么有用（它没有输出特征值或公共估计值）并且它似乎没有提供与PROC FACTOR相同的因子加载（除非我错过了使它们等效的选项。
我知道PROC CALIS有一些PROC FACTOR中没有的其他提取方法（例如，WLS，DWLS和GLS），但这些方法并不常用。我不能想到需要这些方法之一并且PROC FACTOR中的方法不合适的情况。
它们似乎也有大致相同的旋转方法。
如果在不同的运行中执行不同的级别（将高级因子输入PROC FACTOR输出到模型中），您甚至可以在PROC FACTOR中执行高阶因子。
PROC CALIS没有做PROC FACTOR不做的事情或PROC CALIS在进行全民教育时处理得更好的情况吗？
答案 0 :(得分：0)
我认为，针对proc calis的WLS实际上对变量应用了权重。假设您正在使用的变量具有完全不同的比例，这意味着它们中的一些可能具有非常大的方差，这将影响协方差矩阵的估计。因此，您放入WLS模型的权重实际上可以纠正较大的差异。