如何将uint8转换为单身？ MATLAB

Question

我有一个384x255 uint8包含图像功能的数组，我想使用svmtrain训练此图像。如何将此数组转换为 1-by-N single 矩阵，以便行数等于label。

我将解释我的问题，我已经为~500个图像提取了HOG个特征并将结果保存在矩阵中..很容易，这个矩阵由500行组成，每行有一个HOG特征一个图像。 但是当我尝试提取LBP功能时，每件事情都不同。对于每个图像，矩阵约为384x255 uint8（我有~500个图像）。我将这个大矩阵重新整形为500行，每个原始图像具有LBP个特征，但在按SVM分类器对它们进行分类后，结果非常糟糕。那么，重塑和从uint8转换为single可能会改变数据并影响结果吗？

Answer 1

假设您的数组存储在A：

中

B = reshape(single(A), 1, []);