Question

在无向图中的一个集团，G =（V，E）是顶点的子集，C⊆V，使得每两个不同的顶点是相邻的。这相当于C引起的G子图完成的条件。在某些情况下，术语clique也可以直接引用子图。

所以，我正在使用GraphX和Apache-Spark。我阅读了它的文档指南，它们提供了一种在图表中查找连接组件的方法，但没有提供派系/强连接组件。我怎么能用Scala做到这一点？谢谢！

编辑：正如评论中所建议的那样，我在R中为执行相同任务而编写的一段代码如下:(与Spark一起使用此代码的问题是最近发布的SparkR，通过它我可以使用R Spark在库方面的支持有限（例如，igraph）。因此，我开始使用GraphX和Scala），我现在需要算法。

library(igraph)
files <- paste0("NP",1:10,".txt") // Files which represent graphs
func.clique <- function(file)
{
    w <- read.table(file)
    g <- graph.edgelist(cbind(as.character(w$V1),as.character(w$V2)))
    plot(g)
    cli <- cliques(g)
    return (cli)
}
cliquevalues <- sapply(files,func.clique)

Answer 1

我们最近使用了jgrapht，与上面@marios在评论中提到的相同。关于如何使用它的示例代码，此处Vertex是自定义Vertex类，cliques为您提供图表中存在的所有派系的列表：

import org.jgrapht._
import org.jgrapht.graph._
import org.jgrapht.alg._
import scala.collection.JavaConverters._
import Util._
import Constants._
import Implicits._

class CliqueGraph(vertices:List[Vertex],xyEdges:List[(Vertex,Vertex)]){
    val graph = new SimpleGraph[Vertex, DefaultEdge](classOf[DefaultEdge])
    vertices.foreach(v=>graph.addVertex(v))
    xyEdges.foreach{ case(v1,v2) =>
            graphg.addEdge(v1,v2)
    }
    lazy val cliques= {
        val c =  new BronKerboschCliqueFinder(graph)
        val setVertices = c.getAllMaximalCliques().asScala
        setVertices.toList
    }
}

在build.sbt文件中，您需要导入库：

libraryDependencies += "org.jgrapht" % "jgrapht-dist" % "0.9.0"

使用Graphx

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