标签: matlab deep-learning caffe
我正在使用Caffe用matlab包装器提取特征。我有5011个图像作为测试数据集。我在'relu7' 'deploy.prototxt'之后切断了所有图层。我发现如果您使用与matcaffe_demo.m和matcaffe_batch.m的输入相同的图像,您将获得不同的4096-dim功能。 有人可以告诉我为什么吗? 使用matcaffe_demo.m逐个从所有这些图片中提取要素并通过使用matcaffe_batch.m列出所有这些图片来提取要素之间的区别是什么?
'relu7'
'deploy.prototxt'
matcaffe_demo.m
matcaffe_batch.m