跨多个断开图的子图同构提取

时间:2015-07-03 20:51:32

标签: graph social-networking

我有一组约600个小图,由4-10个节点组成,每个节点有大约30个(方向)边。我想找到一个现有的脚本/库,它将提取和量化数据集中的子图同构。 (例如,连接A-> B-> C出现在500/600图中,而A-> B <-C出现在0/600图中)我目前找到的当前算法(图形工具, networkx)依赖于预定义的测试图,通常用于测试单个大图。任何资源或方向都会有所帮助。

如果这构成一个过于宽泛或偏离主题的问题,我很抱歉,在这种情况下,任何更加面向这一提问线的社区的指导都将受到赞赏。

最佳, 迈克尔

1 个答案:

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也许这篇文章可以提供帮助:http://www.researchgate.net/publication/3192839_A_new_algorithm_for_error-tolerant_subgraph_isomorphism_detection

他们做子图分解和匹配。我认为您可以对所有图表进行分解,以便找到最常见的子图。