Question

我正在使用SQL Server 2012我有以下示例数据

Date        Type    Symbol      Price
6/30/1995   gaus    313586U72   109.25
6/30/1995   gbus    313586U72   108.94
6/30/1995   csus    NES         34.5
6/30/1995   lcus    NES         34.5
6/30/1995   lcus    NYN         40.25
6/30/1995   uaus    NYN         40.25
6/30/1995   agus    SRR         10.25
6/30/1995   lcus    SRR         0.45
7/1/1995    gaus    313586U72   109.25
7/1/1995    gbus    313586U72   108.94

我希望在符号和价格匹配时过滤掉。如果类型不匹配就没问题。因此，根据上述数据，我希望只看到

Date        Type    Symbol      Price
6/30/1995   gaus    313586U72   109.25
6/30/1995   gbus    313586U72   108.94
6/30/1995   agus    SRR         10.25
6/30/1995   lcus    SRR         0.45
7/1/1995    gaus    313586U72   109.25
7/1/1995    gbus    313586U72   108.94

NES和NYN已被过滤掉，因为它们的符号和价格匹配。

我在考虑使用分区和行号，但我不确定如何使用该功能或其他功能配对和过滤行。

* **更新我将测试回复。我应该提到我只想看到同一日期出现的符号和价格的重复。该表也称为duppri

Answer 1

一种方法是使用exists谓词和相关子查询来检查特定符号是否有多个价格。

select * from table1 t
where exists (
  select 1
  from table1
  where symbol = t.symbol
  and price <> t.price);

Sample SQL Fiddle

这将返回：

|                   Date | Type |    Symbol |  Price |
|------------------------|------|-----------|--------|
| June, 30 1995 02:00:00 | gaus | 313586U72 | 109.25 |
| June, 30 1995 02:00:00 | gbus | 313586U72 | 108.94 |
| June, 30 1995 02:00:00 | agus |       SRR |  10.25 |
| June, 30 1995 02:00:00 | lcus |       SRR |   0.45 |
| July, 01 1995 02:00:00 | gaus | 313586U72 | 109.25 |
| July, 01 1995 02:00:00 | gbus | 313586U72 | 108.94 |

编辑：由Gordon Linoffs激发灵感回答另一个选择可能是使用avg()作为窗口函数：

select Date, Type, Symbol, Price  
from (
  select Date, Type, Symbol, Price, avg = avg(price) over (partition by symbol) 
  from table1) a
where avg <> price;

编辑：通过检查确保仅返回同一日期的重复项：http://www.sqlfiddle.com/#!6/29d67/1

Answer 2

我会使用窗口函数来解决这个问题：

select s.*
from (select s.*,
             min(price) over (partition by symbol) as minprice,
             max(price) over (partition by symbol) as maxprice
      from sample s
     ) s
where minprice <> maxprice;

Answer 3

使用GROUP BY与HAVING COUNT DISTINCT相结合的子选项来查找＆＃34; bad＆＃34;符号：

select * from your_table
where symbol not in
(
  select symbol
  from your_table
  group by symbol
  having count(distinct price) > 1
)

用于检查对不匹配的SQL

3 个答案: