Question

任何机构都可以帮助识别问题吗？

我这里有代码连接H和L来呈现图像，每当我运行代码时我得到：

np.concatenate((H,L))

>> ValueError: zero-dimensional arrays cannot be concatenated

但我不知道为什么H和L是零维的。提前谢谢

import cv2
import cv
import numpy as np
c1=0.5
c2=0.25

img1=cv2.imread("Penguin-cartoon.png") ## Genuine Image

img=cv2.imread("Penguin-cartoon.png",cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)    #gray_scaled Image
A=img.astype(np.int16)
D=[]
C=[]
x,y=img.shape

B = np.empty((x,y), dtype = np.int16)
for j in range(1,y):
  for i in range (0,x/2 -1 ):
    if i==0:
        P=A[j,2*i+2]*c1

        B[j,2*i+1]=A[j,2*i+1]-P
    elif i==x/2:
        U=B[j,2*i-1]*c2
        B[j,2*i]=A[j,2*i]+U
    else :
        P=(A[j,2*i-1]+A[j,2*i+2])*c1
        B[j,2*i+1]=A[j,2*i+1]-P
        U=(B[j,2*i-1]+B[j,2*i+1])*c2
        B[j,2*i]=A[j,2*i]+U

for j in range(1,y):
    for i in range (0,x/2 -1 ):
      D=B[j,2*i-1]
      C=B[j,2*i]

H=D.astype(np.uint8)
L=C.astype(np.uint8)
np.concatenate((H,L))

Answer 1

您连接的对象H，L是标量而不是数组，因此是错误。他们在上一个for循环中的任务不会产生感觉，

for j in range(1,y):
   for i in range (0,x/2 -1 ):
      D=B[j,2*i-1]
      C=B[j,2*i]

H=D.astype(np.uint8)
L=C.astype(np.uint8)

顺便说一句，你应该查看一些有关numpy使用的教程。我们的想法是，在大多数情况下，您可以使用矢量化numpy操作，而不是在Python中迭代数组的像素。前者要快得多。

在python中连接图像

1 个答案: