Question

我有一个pandas数据框，其中包含多年的列和一个月的列。如何根据这两个列创建一个新的日期列（我可以假设一天= 15）。

我尝试了以下内容：

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime  

df = pd.DataFrame()
df['year'] = np.arange(2000,2010)

df['mydate']= datetime.date( df['year'].apply(lambda x: int(x)) , 1 , 1)

但我收到此错误消息：

df['mydate']= datetime.date( df['year'].apply(lambda x: int(x)) , 1 , 1)   File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\series.py",
第77行，在包装中＆＃34;无法将系列转换为{0}＆＃34; .format（str（转换器）））TypeError：无法将系列转换为

我不明白，因为我明确地将x转换为int。

谢谢！

Answer 1

您可以使用df.apply(fnc, axis=1)基于现有列构建另一列。

在你的情况下，这变为：

df = pd.DataFrame()
df['year'] = np.arange(2000,2010)
df['month'] = 6

df['date_time']= df.apply(lambda row :
                          datetime.date(row.year,row.month,15), 
                          axis=1)

Python pandas：从现有列创建日期数据框

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