再次使用mongoDB。我真的很喜欢聚合，但仍然不能“得到它”。
所以这是我的数组：
{
"_id" : ObjectId("55951b2bf41edfc80b00002a"),
"orders" : [
{
"id" : "55929142f41edfdc0f00002f",
"name" : "XYZ",
"id_basket" : 1,
"card" : [
{
"id" : "250",
"serial" : "B",
"type" : "9cf4161002b9eda349bb9c5ae64b9f4a",
"name" : "Eco",
"ticket" : [
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000030",
"name" : "ZZZ",
"price" : {
"name" : "Normal",
"price" : "10",
"price_disp" : "10 €",
}
},
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000030",
"name" : "ZZZ",
"price" : {
"name" : "Normal",
"price" : "10",
"price_disp" : "10 €",
}
}
]
},
{
"id" : "250",
"serial" : "B",
"type" : "9cf4161002b9eda349bb9c5ae64b9f4a",
"name" : "Eco",
"ticket" : [
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000030",
"name" : "ZZZ",
"price" : {
"name" : "Normal",
"price" : "10",
"price_disp" : "10 €",
}
},
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000030",
"name" : "ZZZ",
"price" : {
"name" : "Normal",
"price" : "10",
"price_disp" : "10 €",
}
}
]
}
],
"full_amount" : "40",
},
{
"id" : "55929142f41edfdc0f00002f",
"name" : "XYZ",
"id_basket" : 1,
"card" : [
{
"id" : "250",
"serial" : "B",
"type" : "9cf4161002b9eda349bb9c5ae64b9f4a",
"name" : "Eco",
"ticket" : [
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000030",
"name" : "ZZZ",
"price" : {
"name" : "Normal",
"price" : "10",
"price_disp" : "10 €",
}
},
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000030",
"name" : "ZZZ",
"price" : {
"name" : "Normal",
"price" : "10",
"price_disp" : "10 €",
}
}
]
},
{
"id" : "250",
"serial" : "B",
"type" : "9cf4161002b9eda349bb9c5ae64b9f4a",
"name" : "Eco",
"ticket" : [
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000030",
"name" : "ZZZ",
"price" : {
"name" : "Normal",
"price" : "10",
"price_disp" : "10 €",
}
},
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000030",
"name" : "ZZZ",
"price" : {
"name" : "Normal",
"price" : "10",
"price_disp" : "10 €",
}
}
]
}
],
"full_amount" : "40",
},
],
"rate" : "0.23",
"date" : "2015-07-02 13:04:34",
"id_user" : 97,
}
我想输出这样的东西：
{
"_id" : ObjectId("55951b2bf41edfc80b00002a"),
"orders" : [
{
"id" : "55929142f41edfdc0f00002f",
"name" : "XYZ",
"card" : [
{
"id" : "250",
"serial" : "B",
"name" : "Eco",
"ticket" : [
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000030",
"name" : "ZZZ",
"price" : "10 €"
},
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000030",
"name" : "ZZZ",
"price" : "10 €"
}
]
},
{
"id" : "250",
"serial" : "B",
"name" : "Eco",
"ticket" : [
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000030",
"name" : "ZZZ",
"price" : "10 €"
},
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000030",
"name" : "ZZZ",
"price" : "10 €"
}
]
}
],
"full_amount" : "40",
},
{
"id" : "55929142f41edfdc0f00002f",
"name" : "XYZ",
"card" : [
{
"id" : "250",
"serial" : "B",
"name" : "Eco",
"ticket" : [
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000030",
"name" : "ZZZ",
"price" : "10 €"
},
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000030",
"name" : "ZZZ",
"price" : "10 €"
}
]
},
{
"id" : "250",
"serial" : "B",
"name" : "Eco",
"ticket" : [
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000030",
"name" : "ZZZ",
"price" : "10 €"
},
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000030",
"name" : "ZZZ",
"price" : "10 €"
}
]
}
],
"full_amount" : "40",
},
],
"rate" : "0.23",
"date" : "2015-07-02 13:04:34",
}
我尝试了许多组合，包括展开，投射和分组，但未能得到我想要的东西。有人可以帮我这个吗？
答案 0 :(得分：2)
您可能不应该将聚合框架用于此类任务，而这些任务实际上并未在文档之间“聚合”任何内容。这实际上是一个“投影”任务，因为你所要求的只是“改变”文档的结构，这个任务可能更适合在检索文档后在客户端编码。
这样做的一个很好的理由是，$unwind等操作在性能方面非常昂贵。 $unwind所做的是为每个存在的数组成员生成文档内容的“副本”，这会导致需要处理更多文档。
将其视为具有“一对多”关系的“SQL Join”，唯一的区别是数据自包含在一个文档中。处理$unwind模拟“加入”结果，为每个“子”（多）文档复制“主”（一）文档内容。
为了对抗人们正在进行的操作，MongoDB 2.6引入了$map运算符，该运算符处理文档本身中的数组元素。
因此，您无需执行多个（或任何）$unwind操作，而只需在$project阶段使用$map处理文档内的数组：
db.collection.aggregate([
{ "$project": {
"orders": { "$map": {
"input": "$orders",
"as": "o",
"in": {
"id": "$$o.id",
"name": "$$o.name",
"card": { "$map": {
"input": "$$o.card",
"as": "c",
"in": {
"id": "$$c.id",
"serial": "$$c.serial",
"name": "$$c.name",
"ticket": { "$map": {
"input": "$$c.ticket",
"as": "t",
"in": {
"id": "$$t.id",
"name": "$$t.name",
"price": "$$t.price.price_disp"
}
}}
}
}},
"full_amount": "$$o.full_amount"
}
}},
"rate": 1,
"date": 1
}}
])
这里的操作相当简单，因为每个“数组”都被分配了它自己的变量名，对于这样的简单投影操作，所有真正剩下的就是选择你想要的字段。
在早期版本中，使用$unwind进行处理要困难得多：
db.collection.aggregate([
{ "$unwind": "$orders" },
{ "$unwind": "$orders.card" },
{ "$unwind": "$orders.card.ticket" },
{ "$group": {
"_id": {
"_id": "$_id",
"orders": {
"id": "$orders.id",
"name": "$orders.name",
"card": {
"id": "$orders.card.id",
"serial": "$orders.card.serial",
"name": "$orders.card.name"
},
"full_amount": "$orders.full_amount"
},
"rate": "$rate",
"date": "$date"
},
"ticket": {
"$push": {
"id": "$orders.card.ticket.id",
"name": "$orders.card.ticket.name",
"price": "$orders.card.ticket.price.price_disp"
}
}
}},
{ "$group": {
"_id": {
"_id": "$_id._id",
"orders": {
"id": "$_id.orders.id",
"name": "$_id.orders.name",
"full_amount": "$_id.orders.full_amount"
},
"rate": "$_id.rate",
"date": "$_id.date"
},
"card": {
"$push": {
"id": "$_id.orders.card.id",
"serial": "$_id.orders.card.serial",
"name": "$_id.orders.card.name",
"ticket": "$ticket"
}
}
}},
{ "$group": {
"_id": "$_id._id",
"orders": {
"$push": {
"id": "$_id.orders.id",
"name": "$_id.orders.name",
"card": "$card",
"full_amount": "$_id.orders.full_amount"
}
},
"rate": { "$first": "$_id.rate" },
"date": { "$first": "$_id.date" }
}}
])
因此，仔细观察，您应该看到，因为您$unwind三次，所以$group “三次”也是必要的，同时仔细分组所有每个“级别”的不同值，并通过$push重新构建数组。
如前所述，根本没有建议
。您“不分组/汇总任何内容”，每个子文档“必须”包含“独特的“ itentifier，因为重组数组所需的”分组“操作。 （参见：注意）
此处$unwind操作非常昂贵。所有文档信息由“n”数组X“n”数组元素等重新产生。因此，聚合管道中的数据远远多于您的集合或查询选择本身实际包含的数据。
因此，总而言之，对于“重新格式化数据”的一般处理，您应该在代码中处理每个文档，而不是在聚合管道中“抛出”它。
如果您的文档数据需要“足够”的操作，使得与您认为比拉动整个文档并在客户端中操作更有效的返回结果大小产生“实质性差异”，那么“只有”那么您应该使用$project表单与$map操作一起使用。
你原来的“标签”在这里提到“PHP”。
包括聚合在内的所有MongoDB查询都没有关于它们的特定语言，只是“数据结构”，并且主要以“本机形式”表示这些语言（PHP，JavaScript，python等），并且“构建器方法“用于那些没有”本机“表达格式的自由结构（C，C＃，Java）。
在所有情况下，JSON都有简单的解析器，这是一个常见的“linqua franca”，因为MongoB Shell本身是基于JavaScript的，并且本机地理解JSON结构（作为实际的JavaScript对象）。
因此，在使用此类示例时，请使用以下工具：
json_decode：更深入地了解您的原生数据结构是如何构建的。
json_encode：为了根据任何代表JSON的示例检查您的本机数据结构。
这里的所有内容都只是简单的“键/值”array()表示法，尽管是嵌套的。但是，了解这些工具并定期使用它们可能是一种好习惯。
您提供的数据样本非常类似于您“剪切并粘贴”数据以创建多个项目，因为各种“子项”都共享相同的“id”值。
您的“真实”数据不应该这样做！所以我希望它不会，但如果是这样，那就解决它。
为了使第二个例子可行（首先是完全正常的），需要将数据改为包含每个子元素的“唯一”“id”值。
正如我在这里使用的那样：
{
"_id" : ObjectId("55951b2bf41edfc80b00002a"),
"orders" : [
{
"id" : "55929142f41edfdc0f00002a",
"name" : "XYZ",
"card" : [
{
"id" : "250",
"serial" : "B",
"name" : "Eco",
"ticket" : [
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000031",
"name" : "ZZZ",
"price" : "10 €"
},
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000032",
"name" : "ZZZ",
"price" : "10 €"
}
]
},
{
"id" : "251",
"serial" : "B",
"name" : "Eco",
"ticket" : [
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000033",
"name" : "ZZZ",
"price" : "10 €"
},
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000034",
"name" : "ZZZ",
"price" : "10 €"
}
]
}
],
"full_amount" : "40",
},
{
"id" : "55929142f41edfdc0f00002b",
"name" : "XYZ",
"card" : [
{
"id" : "252",
"serial" : "B",
"name" : "Eco",
"ticket" : [
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000035",
"name" : "ZZZ",
"price" : "10 €"
},
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000036",
"name" : "ZZZ",
"price" : "10 €"
}
]
},
{
"id" : "253",
"serial" : "B",
"name" : "Eco",
"ticket" : [
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000037",
"name" : "ZZZ",
"price" : "10 €"
},
{
"id" : "55927d41f41edfd00f000038",
"name" : "ZZZ",
"price" : "10 €"
}
]
}
],
"full_amount" : "40",
}
],
"rate" : "0.23",
"date" : "2015-07-02 13:04:34",
}