Question

这个问题是从涉及Tkinter按钮的回调函数的原始应用程序中提炼出来的。这是说明行为的一行。

lambdas = [lambda: i for i in range(3)]

如果你然后尝试调用生成的lambda函数： lambdas[0]()，lambdas[1]()和lambdas[2]()都返回2.

理想的行为是让lambdas[0]()返回0，lambdas[1]()返回1，lambdas[2])()返回2.

我看到索引变量是通过引用解释的。问题是如何重新措辞，让它按价值处理。

Answer 1

使用带默认值的参数将i的当前值绑定到局部变量。在没有参数的情况下调用lambda时，会为局部变量i分配默认值：

In [110]: lambdas = [lambda i=i: i for i in range(3)]

In [111]: for lam in lambdas:
   .....:       print(lam())
   .....: 
0
1
2

当i不是局部变量时，Python looks up its value in the enclosing scope。找到的值是列表推导的for循环中获得的最后一个值i。这就是为什么在没有带默认值的参数的情况下，每个lambda返回2，因为在lambdas被调用时for循环已经完成。

解决此问题的另一种常见方法是使用闭包 - a function that can refer to environments that are no longer active ，例如外部函数的本地命名空间，即使该函数已返回。

def make_func(i):
    return lambda: i

lambdas = [make_func(i) for i in range(3)]
for lam in lambdas:
    print(lam())

打印

0
1
2

这是有效的，因为lam()被调用，因为i中的lambda function的body不是局部变量，Python查找i的值函数make_func的封闭范围。它的本地名称空间仍然是即使lam已经存在，也可以使用make_func 完成。该本地名称空间中的值是传递给的值 make_func，幸运的是，i的期望值。

作为already mentioned by mkrieger1，另一种创建新函数的方法，其中已经提供了一些参数值是使用functools.partial：

lambdas = [functools.partial(lambda x: x, i) for i in range(3)]

Answer 2

这里要理解的重要一点是，在评估列表推导期间创建函数，但git config --global --unset <optionname>的值仅在函数执行期间进行评估。

因此，在您的情况下，您创建了三个函数，并且所有函数都引用了i。在运行时调用这些函数时，i将具有值i，因为这是在2循环的最后一次迭代中绑定到i的最后一个值。 / p>

相反，您需要在创建的每个函数中保留for的当前值。所以，通常的做法是包含一个默认参数，比如这个

现在，>>> lambdas = [lambda i=i: i for i in range(3)] >>> lambdas[0]() 0 >>> lambdas[1]() 1 >>> lambdas[2]() 2创建一个默认参数lambda i=i: i，它将具有循环变量i的当前值。因此，当执行函数时，引用的i实际上是传递给函数的参数，而不是循环变量。

为避免混淆，您可以选择为变量使用不同的名称，例如

如果您正在寻找其他方法来避免这种情况，您可以使用>>> lambdas = [lambda t=i: t for i in range(3)]函数将数字应用于另一个函数，该函数将使用当前值生成新函数，如下所示

map

此处，>>> lambdas = map(lambda x: lambda: x, range(3)) >>> lambdas[0]() 0 >>> lambdas[1]() 1 >>> lambdas[2]() 2创建一个匿名函数，该函数接受单个参数lambda x: lambda: x，并返回另一个函数，该函数不接受任何参数但返回值x。

注意：请勿在实际代码中使用此x表单。它可能会降低代码的可读性。

Answer 3

您可以使用functools.partial通过部分应用程序从更常规的函数创建专用函数，从而将参数计数减少一个：

from functools import partial
lambdas = [partial(lambda x: x, i) for i in range(3)]

这里，lambda x: x是带有一个参数的通用标识函数，你创建它的三个特化，不带参数，并返回固定值。

Answer 4

啊，进一步的谷歌搜索找到了一个解决方案（诚然，我不会偶然发现自己）。可以使用默认参数调用所需的行为：

lambdas = [lambda i=i: i for i in range(3)]

如何使用列表推导生成不同lambda函数的列表？

4 个答案: