为什么np.clip（pd.Series（range（10）），2,3）返回一个系列？

Question

type(np.clip(pd.Series(range(10)), 2, 3))是pd.Series。

type(np.clip(range(10), 2, 3))是np.array

为什么pd.Series可以在应用numpy函数后保持其类型？

Answer 1

pd.Series有一个剪辑方法（defined in pandas/core/generic.py）。

def clip(self, lower=None, upper=None, out=None, axis=None):
    ...
    result = self
    if lower is not None:
        result = result.clip_lower(lower, axis)
    if upper is not None:
        result = result.clip_upper(upper, axis)
    return result

np.clip（defined in numpy/core/fromnumeric.py）按照第一个参数clip方法，如果它有一个：

def clip(a, a_min, a_max, out=None):
    try:
        clip = a.clip
    except AttributeError:
        return _wrapit(a, 'clip', a_min, a_max, out)
    return clip(a_min, a_max, out)

Series.clip方法返回pd.Series，因此np.clip会返回pd.Series。 当然，这也表明你可以使用

pd.Series(range(10)).clip(2, 3)

而不是

np.clip(pd.Series(range(10)), 2, 3)

这是＆＃34; duck-typing＆＃34; （如果它像鸭子一样嘎嘎叫，就像鸭子一样......它是一只鸭子！）。如果具有相同接口的对象（例如，相同的方法名称）可以以相同的方式处理，我们可以从代码中获得更多的里程数。