所以我建立了一个分类器。我在MATLAB .mat文件中收到了图像功能。在Python中导入时，我发现arr.shape返回（43000，），arr[1].shape返回（8421，）。 arr中的所有元素都是同一形状的numpy数组。
我想把这个数组数组转换成一个形状矩阵（43000,8421）。换句话说，将所有数组堆叠在一起。我已经尝试了numpy的vstack，concatenate和其他一些人，但没有任何运气。
有没有人有任何建议？我已经问过其他人了，但他们无法在没有numpy自动创建矩阵的情况下重现问题......所以我希望这里有人知道如何处理这些.mat文件结构。< / p>
编辑：到目前为止我已经尝试了
import scipy.io
import numpy as np
import sys
mat = scipy.io.loadmat('D:\Thesis backups\Amsterdam/features.mat')
垂直堆叠和连接，两者都形成（43000，）以及：
np.vstack(mat['descrs'][0])
和
np.concatenate(mat['descrs'][0])
我尝试了很多我不记得的事情......抱歉。我删除了所有不成功的代码。我尝试过的一件事就是创建一个零相同形状的numpy数组。并循环遍历所有内容以使用相同的值填充它。但是，我也没有做到这一点。