Question

使用unsigned int将数据帧写入MySQL数据库时，我无法指定.to_sql()类型。我可以使用其他int类型，但无法获得unsigned。我正在尝试的一个小代表性样本看起来像这样：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import sqlalchemy.types as sql_types

db_engine = create_engine('mysql://db_user:db_pass@db_host:db_port/db_schema')

d = {'id': [100,101,102], 'items': [6,10,20000], 'problems': [50,72,2147483649]} # Representative sample dictionary
df = pd.DataFrame(d).set_index('id')

这给出了：

>>> df
         items    problems
id
100          6          50
101         10          72
102      20000  2147483649

我按如下方式写入数据库：

df.to_sql('my_table',
          db_engine,
          flavor='mysql',
          if_exists='replace',
          index_label=['id'],
          dtype={'id': sql_types.SMALLINT,
                 'items': sql_types.INT,
                 'problems': sql_types.INT}

但是当写入数据库时，最后一行problems中id==102的值被截断为2147483647（2^31-1）会发生什么。< / p>

连接中或编写其他标准数据类型时没有其他问题，包括int。我可以通过使用sql_types.BIGINT选项（最大2^63-1）来逃避，但这实际上是不必要的，因为我知道我的值会低于{{1 （4294967296），基本上是2^32-1最大值。

问题是：如何使用上述unsigned int方法分配unsigned int字段？

我使用了here中的.to_sql()类型。我看到的MySQL类型是here。我已经看到问题here确实获得了MySQL的unsigned int，但它没有使用我想要使用的sqlalchemy方法。如果我可以简单地从单.to_sql()语句创建表，那将是理想的。

Answer 1

要获得unsigned int，可以在mysql的INTEGER类型的sqlalchemy构造函数中指定它（有关sqlalchemy的mysql类型，请参阅the docs）：

In [23]: from sqlalchemy.dialects import mysql

In [24]: mysql.INTEGER(unsigned=True)
Out[24]: INTEGER(unsigned=True)

因此，您可以将此提供给dtype中的to_sql参数，而不是更一般的sql_types.INT：

dtype={'problems': mysql.INTEGER(unsigned=True), ...}

注意：您至少需要pandas 0.16.0才能正常工作。

使用sqlalchemy类型

1 个答案: