Question

在提到我的问题here时，我设法以下面给出的格式开发了一个列表结构：

(hours,color,type,text)

[('1', '2', 'a', '564'),
('1', '3', 'b', '570'),
('1', '4', 'c', '570'),
('5', '6', 'a', '560'),
('5', '7', 'b', '570'),
('5', '8', 'c', '580'),
('9', '10', 'a', '560'),
('9', '11', 'b', '570'),
('9', '12', 'c', '580')]

我已经提到here但是无法摆脱所有的1，5和9。

我想要什么 现在比较上面链接中给出的两个文件，我想创建一个如下所述的字典结构，然后单独比较字典的内容。

{'1':[2,3,4,a,b,c,564,570,570], 
 '5':[6,7,8,a,b,c,560,570,580]
 '9':[10,11,12,a,b,c,560,570,580]}

由于两个文件中的数据都很大，我无法简单地使用循环进行比较。所以我决定为'location'元素的每个'hour'属性制作一个特定的字典，其中包括所有'feature'。我想从很长一段时间但不能开始。你能帮我吗？

为了防止查看的复杂性，我没有从上面的链接粘贴原始xml代码。

Answer 1

您可以分两步创建字典。第一步是根据每个元组中的第一个值将元组组合在一起，然后在第二步中，将现在分组的项目展平为单个列表。它被编写为使用包含两个或更多项的元组，但确切的数字并不重要。

from collections import defaultdict
from itertools import chain
from pprint import pprint

tuples = [('1', '2', 'a', '564'),
          ('1', '3', 'b', '570'),
          ('1', '4', 'c', '570'),
          ('5', '6', 'a', '560'),
          ('5', '7', 'b', '570'),
          ('5', '8', 'c', '580'),
          ('9', '10', 'a', '560'),
          ('9', '11', 'b', '570'),
          ('9', '12', 'c', '580')]

d = defaultdict(list)

for tuple in tuples:
    d[tuple[0]].append(tuple[1:])

for k,v in d.items():
    d[k] = list(chain.from_iterable(zip(*v)))

pprint(d)

输出：

{'1': ['2', '3', '4', 'a', 'b', 'c', '564', '570', '570'],
 '5': ['6', '7', '8', 'a', 'b', 'c', '560', '570', '580'],
 '9': ['10', '11', '12', 'a', 'b', 'c', '560', '570', '580']}

Answer 2

首先，循环遍历元组列表，从元组元素0到剩余元素构建字典。这将生成一个字典，其键是每个元组的元素0，其值是元组列表，每个元组代表一行具有相同的元素0.然后使用itertools.chain和{{}逐列展平每个列表1}}。

Python 2.7解决方案：

itertools.izip

结果：

#!/usr/bin/env python
from __future__ import print_function
from itertools import chain, izip

data = [
    ('1', '2', 'a', '564'),
    ('1', '3', 'b', '570'),
    ('1', '4', 'c', '570'),
    ('5', '6', 'a', '560'),
    ('5', '7', 'b', '570'),
    ('5', '8', 'c', '580'),
    ('9', '10', 'a', '560'),
    ('9', '11', 'b', '570'),
    ('9', '12', 'c', '580')
]

# First, sort the values in rows into lists by their first element.
step1 = {}
for row in data:
    step1.setdefault(row[0], [])
    step1[row[0]].append(row[1:])

print("Step 1:")
print(repr(step1))

# Now to flatten a sequence-of-sequences column-wise,
# use list(itertools.chain(*itertools.izip(*seq)))
step2 = dict((k, list(chain(*izip(*v))))
             for k, v in step1.iteritems())

print("Step 2:")
print(repr(step2))

Answer 3

您可以使用itertools.groupby对元组的第0个索引处的元素进行分组，然后循环遍历它们以创建字典。

示例 -

>>> from itertools import groupby
>>> l = [('1', '2', 'a', '564'),
... ('1', '3', 'b', '570'),
... ('1', '4', 'c', '570'),
... ('5', '6', 'a', '560'),
... ('5', '7', 'b', '570'),
... ('5', '8', 'c', '580'),
... ('9', '10', 'a', '560'),
... ('9', '11', 'b', '570'),
... ('9', '12', 'c', '580')]
>>> x = groupby(l, key = lambda x: x[0])
>>> d = {}
>>> for y, z in x:
...     l1 = []
...     l2 = []
...     l3 = []
...     for a in z:
...             l1.append(a[1])
...             l2.append(a[2])
...             l3.append(a[3])
...     l1.extend(l2)
...     l1.extend(l3)
...     d[y] = l1
>>> d
{'5': ['6', '7', '8', 'a', 'b', 'c', '560', '570', '580'], '9': ['10', '11', '12', 'a', 'b', 'c', '560', '570', '580'], '1': ['2', '3', '4', 'a', 'b', 'c', '564', '570', '570']}

Answer 4

这是另一种方法

import itertools

data = [('1', '2', 'a', '564'),
('1', '3', 'b', '570'),
('1', '4', 'c', '570'),
('5', '6', 'a', '560'),
('5', '7', 'b', '570'),
('5', '8', 'c', '580'),
('9', '10', 'a', '560'),
('9', '11', 'b', '570'),
('9', '12', 'c', '580')] 

ddata = {}

for hour, color, type, text in data:
    lcontent = ddata.setdefault(hour, [[],[],[]])
    lcontent[0].append(color)
    lcontent[1].append(type)
    lcontent[2].append(text)

ddata = {hour: list(itertools.chain.from_iterable(content)) for (hour, content) in ddata.iteritems()}

print ddata

在for循环之后，字典将采用以下形式，实际上格式可能比您请求的格式更有用：

{'1': [['2', '3', '4'], ['a', 'b', 'c'], ['564', '570', '570']], '9': [['10', '11', '12'], ['a', 'b', 'c'], ['560', '570', '580']], '5': [['6', '7', '8'], ['a', 'b', 'c'], ['560', '570', '580']]}

然后我应用字典理解来将列表条目展平为您指定的格式。

{'1': ['2', '3', '4', 'a', 'b', 'c', '564', '570', '570'], '9': ['10', '11', '12', 'a', 'b', 'c', '560', '570', '580'], '5': ['6', '7', '8', 'a', 'b', 'c', '560', '570', '580']}

Python 2.7 soluton

python list to dict转换混乱

4 个答案: