我正在编写一个带有3x3矩阵(内核)的高斯模糊滤镜,并使用QImage
作为外部库。内核按原样计算。在初始化和计算内核之后,我将unsigned int
Matrix带入程序:
typedef std::vector<std::vector<unsigned int> > uintMatrix; // For copying pixels value
在main.cpp中,它初始化为:
uintMatrix tmpPxMat(image.width(); std::vector<unsigned int> (image.height(), 0));
我将它用作模糊像素值的临时存储空间。
然后,我使用我的算法来模糊图像:
// Blur Pixels
for(int x = 0; x < image.width(); x++)
for(int y = 0; y < image.height(); y++) {
// To avoid edge cases don't process them, I'll fix it soon
if(x == 0 || x == image.height()-1 || y == 0 || y == image.width()-1)
continue;
// 3x3 Matrix
tmpPxMat[x][y] += kernel[0][0] * image.pixel(x-1, y-1) +
kernel[0][1] * image.pixel(x, y-1) +
kernel[0][2] * image.pixel(x+1, y-1);
tmpPxMat[x][y] += kernel[1][0] * image.pixel(x-1, y) +
kernel[1][1] * image.pixel(x, y) +
kernel[1][2] * image.pixel(x+1, y);
tmpPxMat[x][y] += kernel[2][0] * image.pixel(x-1, y+1) +
kernel[2][1] * image.pixel(x, y+1) +
kernel[2][2] * image.pixel(x+1, y+1);
}
然后,我将tmpPxMat[][]
的结果复制到原始图像:
// Copy blurred values to the image
for(int x = 0; x < image.width(); x++)
for(int y = 0; y < image.height(); y++)
image.setPixel(x, y, tmpPxMat[x][y]);
并保存:
image.save("/home/john/Pictures/blurred", "PNG", 100);
但最后我得不到我等待的结果。这就是我得到的:
之前/之后:
很抱歉这个问题很长,但我尽可能地压缩它。
答案 0 :(得分:3)
我假设uintMatrix
是一个32位整数的二维数组,并且你已经将红色,绿色和蓝色通道打包到其中。
如果是这样,那就是你的问题。您需要独立模糊每个频道。