Question

我有这个＆＃34;模板＆＃34;词典：

_premium_per_month = {1: [0.0, []], 2: [0.0, []], 2: [0.0, []], 3: [0.0, []], 4: [0.0, []], 5: [0.0, []], 
        6: [0.0, []], 7: [0.0, []], 8: [0.0, []],
        9: [0.0, []], 10: [0.0, []], 11: [0.0, []], 12: [0.0, []]}

有一种方法可以使用这个字典并构建添加值。但是当浅层复制字典中的值发生变化时，它也会在模板字典中发生变化。那么我应该使用深度复制还是有一些提示/技巧来获得更好/更快的复制或模式（可能我的模式是错误的）？

为了更好地理解它的作用，请看一下这个方法（简化为显示核心问题）

def test(_premium_per_month):
  #premium_per_month = copy.deepcopy(_premium_per_month) this one works
  premium_per_month = _premium_per_month.copy() #not work
  for i in range(3):
      if i > 0:
        premium_per_month[i][0] += 20
  return premium_per_month

所以使用简单的副本，当然会改变原始字典。 deepcopy是解决这个问题的正确方法，还是我应该改变别的东西？

Answer 1

我想如果我把所有模板方法放在一起会更有效率（注意：在这里显示我在评论中提到的那个对象，所以它会显示为什么我使用值作为列表，它被称为{{1}这里根本没有使用contracts_list）？

_premium_per_month

Answer 2

创建dict比深度复制更有效：

In [3]: %%timeit
   ...: _premium_per_month = {1: [0.0, []], 2: [0.0, []], 2: [0.0, []], 3: [0.0, []], 4: [0.0, []], 5: [0.0, []], 
   ...:         6: [0.0, []], 7: [0.0, []], 8: [0.0, []],
   ...:         9: [0.0, []], 10: [0.0, []], 11: [0.0, []], 12: [0.0, []]}
   ...: 
100000 loops, best of 3: 2.13 µs per loop

In [4]: _premium_per_month = {1: [0.0, []], 2: [0.0, []], 2: [0.0, []], 3: [0.0, []], 4: [0.0, []], 5: [0.0, []], 
   ...:         6: [0.0, []], 7: [0.0, []], 8: [0.0, []],
   ...:         9: [0.0, []], 10: [0.0, []], 11: [0.0, []], 12: [0.0, []]}

In [5]: 

In [5]: from copy import deepcopy

In [6]: timeit d = deepcopy(_premium_per_month) 
10000 loops, best of 3: 74.6 µs per loop

因此，不使用模板，使用引用和深度复制在函数中创建dict，以便每次都获得一个新对象：

def test():
  premium_per_month = {1: [0.0, []], 2: [0.0, []], 2: [0.0, []], 3: [0.0, []], 4: [0.0, []], 5: [0.0, []], 
    6: [0.0, []], 7: [0.0, []], 8: [0.0, []],
    9: [0.0, []], 10: [0.0, []], 11: [0.0, []], 12: [0.0, []]}

Python - 浅拷贝是不够的。 Deepcopy或其他任何提高速度的方法？

2 个答案: