如何跳过阅读器中的某些列

Question

我有一个名为＆＃34; test.csv＆＃34;的简单csv文件。具有以下内容：

colA,colB,colC
1,"x",12
2,"y",34
3,"z",56

让我们说我想跳过colA阅读，只读colB和colC。我想要一个通用的方法来做这个，因为我有很多文件要读入，有时colA被称为其他东西，但colB和colC总是相同的。

根据read_csv文档，实现此目的的一种方法是传递col_types的命名列表，并仅命名要保留的列：

read_csv('test.csv', col_types = list(colB = col_character(), colC = col_numeric()))

如果不提及colA，它应该从输出中删除。但是，结果数据框是：

Source: local data frame [3 x 3]

      colA colB colC
    1    1    x   12
    2    2    y   34
    3    3    z   56

我做错了什么或者read_csv文档不正确？根据帮助文件：

  

如果是列表，则必须包含一个＆＃34;收集器＆＃34;对于每一列。如果你   只想读取列的子集，可以使用命名列表   （名称给出列名称）。如果没有提到列   按名称，它不会包含在输出中。

Answer 1

有一个答案，我只是没有足够的搜索： https://github.com/hadley/readr/issues/132

显然这是一个已经纠正的文档问题。最终可能会添加此功能，但Hadl​​ey认为只更新一个列类型而不删除其他类型更有用。

Answer 2

  

＆＃34;根据read_csv文档，实现此目的的一种方法是传递col_types的命名列表，并仅命名要保留的列＆＃34;

WRONG: read_csv('test.csv', col_types=list(colB='c', colC='c'))

不，该文档具有误导性，您必须指定删除未命名的cols（class = '_' / col_skip()），否则将其类显式指定为NULL：

read_csv('test.csv', col_types=list('*'='_', colB='c', colC='c'))

read_csv('test.csv', col_types=list('colA'='_', colB='c', colC='c'))