Question

使用Python Imaging Library，我可以调用

img.convert("P", palette=Image.ADAPTIVE)

或

img.convert("P", palette=Image.WEB)

但有没有办法转换为任意调色板？

p = []
for i in range(0, 256):
    p.append(i, 0, 0)
img.convert("P", palette=p)

它会将每个像素映射到图像中最接近的颜色吗？或者Image.WEB支持{还是其他什么？

Answer 1

在查看convert()的源代码时，我看到它引用了im.quantize。 quantize可以采用调色板参数。如果您提供具有调色板的图像，则此功能将采用该调色板并将其应用于图像。

示例：

    src = Image.open("sourcefilewithpalette.bmp")
    new = Image.open("unconvertednew24bit.bmp")
    converted = new.quantize(palette=src)
    converted.save("converted.bmp")

另一个提供的答案对我不起作用（它做了一些非常糟糕的双调色板转换或其他东西，但是这个解决方案确实如此。

Answer 2

ImagePalette module docs's第一个示例显示了如何将调色板附加到图像，但该图像必须已处于模式"P"或"L"。但是，可以调整示例以将完整的RGB图像转换为您选择的调色板：

from __future__ import division
import Image

palette = []
levels = 8
stepsize = 256 // levels
for i in range(256):
    v = i // stepsize * stepsize
    palette.extend((v, v, v))

assert len(palette) == 768

original_path = 'original.jpg'
original = Image.open(original_path)
converted = Image.new('P', original.size)
converted.putpalette(palette)
converted.paste(original, (0, 0))
converted.show()

PIL：将RGB图像转换为特定的8位调色板？

2 个答案: