我是一名物理研究员，我正在进行关于锰氧化物磁性的Monte-Carlo模拟。我用C语言编写了一个程序，除了执行时间如此之大（可能是1000年，取决于马尔可夫链的大小和格子的大小）之外，一切都很顺利。所以我没有解决方案，除了我必须并行化我的程序并找到一个超级计算器。当然我无法并行化整个程序，因为如果我这样做，我将失去马尔可夫链循环的因果关系。我只能在马尔可夫链内部并行化一个循环，这就足够了。下面是我的程序的一部分，显示了我必须完成的循环。如果有人能告诉我如何将这个循环划分为线程？
getFile(B); //--> Output "wow!"
getFile(A); //--> Output "wow!" HERE IS THE PROBLEM, SHOULD ECHO "hey!"
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通常很难，但众所周知蒙特卡罗方法是可并行的。你可以从Pthread tutorial开始，但有很多关于并行编程的书籍。
蒙特卡罗方法被广泛使用，例如在核物理学中（例如Tripoli 4）。
您可能还会详细了解Message Passing Interface（MPI）（甚至可能Multi-Agent Systems＆amp; Cloud computing}
最近C++11＆amp; C ++ 14标准了解threads。
如果您可以访问真正的超级计算机，您可能希望混合使用这些方法（因此变得困难;如果可能，请获得专家的帮助）：例如：在每个MPI节点上使用MPI和多线程。
您可以考虑使用GPGPU对GPGPU进行矢量计算。 OpenCL。我不确定它是否适合蒙特卡罗方法（更像是有限元素之类的矩阵式计算）。
OpenMP在编译器的帮助下实现了一些有限的并行性（例如#pragma - s）。
不要忘记蒙特卡罗存在大量高效的并行库，所以也要研究它们。
您还可以考虑使用传统IPC（可能是某种RPC机制的多进程方法，例如Json-RPC，如果交换的数据不大的话。然后阅读Advanced Linux Programming并详细了解fork(2)，poll(2)，pipe(7)，tcp(7)＆amp; socket(7)，shm_overview(7)，sem_overview(7)，...
Parallel computing很难（你需要多年时间才能成为专家，我不是这样），因为邪恶存在于细节中。
PS。当然，您需要在开发笔记本电脑或台式机上使用（并熟练使用）Linux。