我正在尝试调整geom_tile
图的色阶。
我的数据的简短版本(data.frame
格式)是:
mydat <-
Sc K n minC
A 2 1 NA
A 2 2 37.453023
A 2 3 23.768316
A 2 4 17.628376
A 3 1 NA
A 3 2 12.693124
A 3 3 8.884226
A 3 4 7.436250
A 10 1 2.128121
A 10 2 2.116539
A 10 3 2.737923
A 10 4 3.509773
A 20 1 1.104592
A 20 2 1.840195
A 20 3 2.717198
A 20 4 3.616501
B 2 1 NA
B 2 2 25.090085
B 2 3 15.924186
B 2 4 11.811022
B 3 1 NA
B 3 2 8.827183
B 3 3 6.179484
B 3 4 5.175331
B 10 1 2.096934
B 10 2 2.064984
B 10 3 2.662373
B 10 4 3.407246
B 20 1 1.096871
B 20 2 1.802418
B 20 3 2.649153
B 20 4 3.517776
我准备绘制数据的代码如下:
mydat$Sc <- factor(mydat$Sc, levels =c("A", "B"))
mydat$K <- factor(mydat$K, levels =c("2", "3","10","20"))
mydat.m <- melt(pmydat,id.vars=c("Sc","K","n"), measure.vars=c("minC"))
我希望geom_tile
的{{1}}值minC
和K
作为轴,n
的不同方面如下:
Sc
这给出了每个mydat.m.p <- ggplot(mydat.m, aes(x=n, y=K))
mydat.m.p +
geom_tile(data=mydat.m, aes(fill=value)) +
scale_fill_gradient(low="palegreen", high="lightcoral") +
facet_wrap(~ Sc, ncol=2)
因子的图。但是,色标并不能反映我想要描绘的内容,因为一些高值使低值全部相等。
我希望在4个休息时间内调整到相关比例,即1-2,2-3,3-5,> 5。
在查看其他问题时,建议使用Sc
功能和比例填写手册:
cut
然后在mydat.m$value1 <- cut(mydat.m$value, breaks = c(1:5, Inf), right = FALSE)
中使用以下内容:
geom_tile
但是,我不确定如何将scale_fill_manual(breaks = c("\[1,2)", "\[2, 3)", "\[3, 5)", "\[5, Inf)"),
values = c("darkgreen", "palegreen", "lightcoral", "red"))
应用于其他因素和长格式。
答案 0 :(得分:1)
你几乎就在那里。只需在融化前使用cut
:
mydat$minC.cut <- cut(mydat$minC, breaks = c(1:3, 5, Inf), right = FALSE)
mydat.cut <- melt(mydat, id.vars=c("Sc", "K", "n"), measure.vars=c("minC.cut"))
现在,您不需要指定breaks
,因为我们已经处理过了。{/ p>
ggplot(mydat.cut, aes(x=n, y=K)) +
geom_tile(aes(fill=value)) +
facet_wrap(~ Sc, ncol=2) +
scale_fill_manual(values = c("darkgreen", "palegreen", "lightcoral", "red"))