目前我正在这样做:
try:
something = iterator.next()
# ...
except StopIteration:
# ...
但我想要一个表达式,我可以放在一个简单的if
语句中。
是否有任何内置功能可以使这些代码看起来不那么笨拙?
any()
返回False
,但如果不是,则可能会迭代所有项目。
我只需要它来检查第一项。
有人问我要做什么。 我编写了一个执行SQL查询并生成结果的函数。 有时当我调用此函数时,我只想知道查询是否返回任何内容并根据它做出决定。
答案 0 :(得分:119)
any
将不会超越第一个元素。如果迭代器产生错误,你可以写any(True for _ in iterator)
。
答案 1 :(得分:32)
在Python 2.6+中,如果名称sentinel
绑定到迭代器无法产生的值,
if next(iterator, sentinel) is sentinel:
print('iterator was empty')
如果您不知道迭代器可能会产生什么,请使用
创建自己的标记(例如,在模块的顶部)sentinel = object()
否则,您可以在sentinel角色中使用您“知道”(基于应用程序注意事项)迭代器无法产生的任何值。
答案 2 :(得分:19)
这不是很干净,但它显示了一种无损地将其打包在函数中的方法:
def has_elements(iter):
from itertools import tee
iter, any_check = tee(iter)
try:
any_check.next()
return True, iter
except StopIteration:
return False, iter
has_el, iter = has_elements(iter)
if has_el:
# not empty
这不是真正的pythonic,对于特定情况,可能有更好(但不太通用)的解决方案,例如next默认。
first = next(iter, None)
if first:
# Do something
这不是通用的,因为None可以是许多迭代中的有效元素。
答案 3 :(得分:5)
你可以使用:
if zip([None], iterator):
# ...
else:
# ...
但是对于代码阅读器来说这有点无法解释
答案 4 :(得分:2)
怎么样:
In [1]: i=iter([])
In [2]: bool(next(i,False))
Out[2]: False
In [3]: i=iter([1])
In [4]: bool(next(i,False))
Out[4]: True
答案 5 :(得分:2)
最好的方法是使用peekable
中的more_itertools
。
from more_itertools import peekable
iterator = peekable(iterator)
if iterator:
# Iterator is non-empty.
else:
# Iterator is empty.
请注意,如果您保留对旧迭代器的引用,该迭代器将变得高级。从那时起,您必须使用新的可窥视迭代器。不过,实际上,peekable期望是修改旧迭代器的唯一代码,因此无论如何您都不应该保留对旧迭代器的引用。
答案 6 :(得分:-1)
__length_hint__
估算 list(it)
的长度 - 它是私有方法,但是:
x = iter( (1, 2, 3) )
help(x.__length_hint__)
1 Help on built-in function __length_hint__:
2
3 __length_hint__(...)
4 Private method returning an estimate of len(list(it)).
答案 7 :(得分:-1)
这是一个过度的迭代器包装器,它通常允许检查是否有下一个项目(通过转换为boolean)。当然效率很低。
class LookaheadIterator ():
def __init__(self, iterator):
self.__iterator = iterator
try:
self.__next = next (iterator)
self.__have_next = True
except StopIteration:
self.__have_next = False
def __iter__(self):
return self
def next (self):
if self.__have_next:
result = self.__next
try:
self.__next = next (self.__iterator)
self.__have_next = True
except StopIteration:
self.__have_next = False
return result
else:
raise StopIteration
def __nonzero__(self):
return self.__have_next
x = LookaheadIterator (iter ([]))
print bool (x)
print list (x)
x = LookaheadIterator (iter ([1, 2, 3]))
print bool (x)
print list (x)
输出:
False
[]
True
[1, 2, 3]
答案 8 :(得分:-1)
有点晚了,但是......你可以将迭代器变成一个列表,然后使用该列表:
# Create a list of objects but runs out the iterator.
l = [_ for _ in iterator]
# If the list is not empty then the iterator had elements; else it was empty.
if l :
pass # Use the elements of the list (i.e. from the iterator)
else :
pass # Iterator was empty, thus list is empty.