我正在使用cox模型进行预测。
fit <- coxph(Surv(time, status) ~ age + ph.ecog + strata(inst), lung)
predict(fit,type="expected")
在predict.coxph doc中,它表示预期的类型是给定协变量和后续时间的事件的预期数量&#39;。后续时间在这里意味着什么?我怎样才能改变它?
答案 0 :(得分:2)
这是&#34;预期&#34;的一个例子。对于一组特定的患者特征,其中一个时间选择为大于该队列的平均存活时间,但使用所有唯一的机构代码用于“肺部”。数据集。
(pr.fit.new <- predict(fit, newdata=data.frame(age=50, time=365, status=0,
ph.ecog=2,inst=unique(lung$inst[!is.na(lung$inst)]) ),
type="expected"))
[1] 1.1886094 1.7679429 1.6651195 1.3117278 0.7743925 0.8501810
[7] 1.9686954 1.2560981 2.5845069 0.6513932 1.1241870 1.1515346
[13] 1.1616482 1.9071766 4.2468797 0.4921904 0.5875339 0.5647238
地层有明显不同的基线危害&#34;这会在&#34;期望&#34;中产生重大差异。对于具有相同协变量和观察时间的假设人员。