Question

使用SQL Server 2012 Express。

下面的SQL查询速度非常慢，需要建议来提高性能或提高效率。

它会查询名为PriceDaily的表，并在Date列中查询给定日期，例如2009/11/27（日期可以是任何日期，实际上由变量确定）。

按日期排序，然后需要将X记录向上移动（+ X）或向下移动（-X）并返回该记录中日期字段的值。例如对于-5，它将向上移动5个记录并返回日期值。

e.g。它将返回2009/11/20如果表格的一部分看起来像这样（因为2009/11/20是5 2009/11/27以上的记录）：

要优化的查询：

with Records AS
(
   select 
       row_number() over(order by date) as 'row', 
       * 
   from [NIG03].[dbo].[PriceDaily]
)
select Date 
from records
where row = (SELECT Top 1 ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Date DESC) AS Row
             FROM [NIG03].[dbo].[PriceDaily]
             WHERE [NIG03].[dbo].[PriceDaily].Date<'2009/11/27'
             ORDER BY Date) - X + 1

有关如何优化此查询的任何建议都将受到高度赞赏

Answer 1

你可以仅使用窗口函数来表达这一点：

select pd.*,
       max(case when date = '2009-11-27' then seqnum end) as date_seqnum
from (select pd.*,
             row_number() over (order by date) as seqnum
      from PriceDaily pd
     ) pd
where seqnum = date_seqnum - X + 1;

对于此查询（以及您的查询），我认为性能问题是您需要date上的索引：

create index idx_pricedaily_date on PriceDaily(date);

还有另一种方法（也会从索引中受益）：

select pd.*
from PriceDaily pd
where date >= '2009-11-27'
order by date
offset X rows fetch first 1 row only;

当然，您需要针对where的不同值调整X中的偏移量和比较方向。

Answer 2

尝试以下，

declare @date date = '2009/11/27'
declare @up int = -5
with Records AS
(
    select row_number() over(order by date) as 'row', 
            * 
    from [NIG03].[dbo].[PriceDaily]
)

select Date from records
where row=((select row from record where Date = @date) + (@up))

SQL查询根据值

2 个答案: