在使用Matlab时，我是初学者。我目前正在使用7.12版本。
我的问题很简单。我需要解决一个等式（在这种情况下，我需要找到myfun等于0的位置）：
myfun = @(tf) 2*pi/N+(ti-tf)*v_ang+A/(2*pi*f)*(cos(2*pi*f*tf)-cos(2*pi*f*ti));
正如您所看到的，变量是tf，其他所有变量都是常数。
我使用以下行解决它（并使用解决方案计算我存储在数组 delta_t 中的值）：
delta_t(i) = (solve(myfun(t))-delta_t(i-1))*10^9;
但问题是，我必须解决很多次（实际上超过五十万次），并且你可以看到delta_t(i)的价值取决于delta_t(i-1)。
所以这是我的问题：如何让解决过程更快？我试过这一行：
delta_t(i) = (solve(myfun(t),'IgnoreAnalyticConstraints','true','MaxDegree','1')-delta_t(i-1))*10^9;
但它弄乱了我的代码并且我得到了一个错误，而且我并不相信它会产生很大的不同。
最重要的是，我注意到我使用解决越多，它越慢。例如，如果有10 000次迭代，则迭代次数9000处的求解速度将慢于迭代次数10处的解算次数。
我希望我很清楚，请原谅我的英语，因为这不是我的母语。
PS：我试过A=0，它确实更快（大约快10倍），但程序运行时它仍然会变慢。