Question

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let computation input =
  input|> Array.map (fun x-> sqrt(float x))|> ignore

let computation1 (input:int[]) =
  input|> Array.map (fun x-> Convert.ToString(x,2)) |> ignore


let abc p = 

        for i in 1..50000 do
            [|for i in 1..100000 -> i|]
            |> computation 

Parallel.For(0,100,fun x->abc 0) |>ignore

您好，在上面的程序中，如果我在“ abc（）”中使用“ computation（）”运行应用程序，我看到CPU利用率为70-80％。

但是在“ abc（）”中使用“ computation1（）”的代码相同，我只看到20％的CPU利用率，而且我看到很多（核心的一半）核心闲置。

有没有人知道这种行为？

我的CPU规格： Intel Xeon CPU @ 3.40Hz，启用超线程总核心数：2个CPU，每个核心数为8个核心= 16个 HT = 2 * 16 = 32

的总核心数

Answer 1

使用分析器很容易找到，但在这种情况下答案是显而易见的：

Convert.ToString

将大大限制你的性能，使其受内存限制，并且（可能更重要的是）堆/ GC绑定。

computation几乎是纯粹的CPU工作。 computation1使用堆来执行每一步 - 这意味着频繁的内存访问（事实上，它甚至不能很好地使用CPU缓存，尽管GC压缩可以抵消这一点），并经常分配和收集字符串在堆上。堆和GC的性能非常高，但每秒数百万/十亿字符串才真正推动它。大多数情况下，由于GC正在运行，您的代码将被暂停。

并行代码CPU利用率问题

1 个答案: