使用虚拟变量预测linearRidge

时间:2015-06-30 06:41:28

标签: r regression prediction dummy-data

我正在尝试使用以下代码对库中的GenCont数据进行岭回归j = 0 x = 9970024 total = 249250621 while (j <= total): for i in range(j,x): j = j +1 j = i+1 x = x+j

ridge

但如果我在模型中使用虚拟变量,我会收到此错误

library(ridge)
data(GenCont)
GenCont_df <- as.data.frame(GenCont)
GenCont_df$SNP1 <- as.factor(GenCont_df$SNP1)
mod2 <- linearRidge(Phenotypes ~ SNP1+SNP2, data = GenCont_df)
predict(mod2, GenCont_df, na.action = na.pass, all.coef = FALSE,scaling ="scale")

有没有办法在R?

中的岭回归中预测虚拟变量

0 个答案:

没有答案