我有一个像this one这样的图像列表（抱歉，我没有足够的声誉将图像嵌入到我的问题中）并且我想使用opencv修复它们的不完美之处。通过修复＆＃39;我的意思是鞋子形状的白色区域应该用黑色填充。它应该看起来像this。这种修正是手动获得的。
我没有对形状或我所处理的瑕疵进行分析定义，但上面提到的例子和它所显示的缺陷都很有代表性。这些形状具有平滑渐变的轮廓。我认为识别缺陷的关键是找出轮廓突变的地方。但是，我不知道如何将这种直觉转化为算法（当然，这可以依赖于opencv中的现有算法）。
有人可以建议使用opencv修复这些不完美的方法吗？它不一定要达到完美的结果，但至少要合理地改善原始状态。谢谢！