Question

我知道这可能很简单，但我无法找到解决问题的方法。我想根据另一个变量的条件重新编码一个字符串变量（到同一个变量中），但是我得到了一个错误。

一个工作示例：

    VAR1<-c("SUC1","SUC2","SUC3","SUC4","SUC5","SUC6","SUC7","SUC8","SUC9","SUC10")
    N<-c(356,415,34,1126,21,232,183,53,19,17)
    df<-data.frame(VAR1,N)
    df$VAR1[df$N<=30] <- "OTRO"

然后我收到了警告：

Warning message:
In `[<-.factor`(`*tmp*`, df$N <= 30, value = c(1L, 3L, 4L, 5L, NA,  :
  invalid factor level, NA generated

我知道这不是错误，但是当我查看结果中的所有类别时，如果N值低于或等于30，则VAR1中的所有类别都设置为NA

我做错了什么？

另一个转折点：如果我从聚合中获取数据，我会得到相同的错误，请说：

agg1<-aggregate(VAR3~VAR1,df1,NROW)

和

df<-data.frame(agg1,stringAsFactor=FALSE)

重新编码似乎无法正常工作

有任何线索吗？

Answer 1

尝试df<-data.frame(VAR1,N, stringsAsFactors=FALSE)

r根据条件重新编码一个字符串变量

1 个答案: