合并多个时间序列

Question

我目前在解释1000多个条目的趋势时遇到了问题。

1. 每个条目都有不同的句号（30~50）
2. 条目的散点图在整个图表中看起来像一个巨大的blob。
3. 大多数点位于y = 0。但是，这些数据看起来并不存在。
4. 我尝试使用每个月的均值或中位数进行回归。但是，我认为结果并不多见。

因此，您是否认为将数据集划分为更具体的类别以隔离数据会有所帮助？

Answer 1

如果您想进行时间序列分析，那么您需要三个包：Pandas，Scikit-learn或Statsmodels。这一切都取决于个人意见，但我按照我认为最好的顺序列出它们。

一旦你选择了普通最小二乘法（OLS），回归分析和自回归移动平均线，你需要选择其中一个。

您从顶级方法接近的方法实际上是基于您将获得的结果。