Question

我正在编写一个Matlab脚本，该脚本首先将空格分隔的.log文件读入单元格数组。文件中的列标题都是字符串，但整个文件中的数据类型是混合的，所以为了简单起见，我现在将每个值都视为字符串。

这是我到目前为止所做的，它适用于小文件。

fileID = fopen('file');
ImportData = char.empty; % create empty array to add on to

while ~feof(fileID)
    tLines = fgetl(fileID); % reads line into string
    raw = strsplit(tLines, ' '); %splits line into array for that line
    ImportData = cat(1, ImportData, raw); %adds line to rest of array
end

fclose(fileID);

然而，这个脚本需要阅读的实际文件非常笨重（30,000多行，200多列），我发现这个过程非常慢。我做过一些研究，我确信矢量化就是答案，但我对这个领域非常陌生。

有什么方法可以改变这个程序来大幅提高速度？

编辑：列类型不一致，因此importdata函数不起作用。该文件具有.log扩展名，因此readtable函数不起作用。理想情况下，使用文本扫描的更快方法是完美的。

Answer 1

readtable(filename,'FileType','text','Delimiter',' ')

应该可以正常工作。只要您的文件以''分隔，文件扩展名“.log”就无关紧要了。如果您事先了解列格式，则可以进一步指定格式字符串/序列。指定格式字符串可以使操作更快。如果您没有指定格式，那么如果整列是数字，它将返回数字，如果它是混合的，则返回单元格。

Matlab - 提高文件阅读方法的效率

1 个答案: