我正在基于他们的API创建一个FourSquare克隆，它纯粹是出于学习目的，我想要做的是通过用户的交互数据改进兴趣点建议，这是我认为它可以是完成后，不确定它是否正确。
现在所有这些数据都将提供给基于Heroku / AWS的程序，该程序将使用该数据创建一个数据库，该数据库将存储有关每个用户的信息，这些信息将是他们查找的最大和最小距离。 他们感兴趣的类别，他们最喜欢访问的位置。
这是一种优化方法吗？现在真的很确定，这甚至是合法的吗？我的意思是我将存储用户的交互数据，我应该如何创建用户的唯一ID，存储Facebook授权信息，我猜是不允许的。
是否有工具或库可以帮助完成此类任务？