Question

我无法理解新的Slick DBIOAction API，它似乎在文档中没有很多示例。我正在使用Slick 3.0.0，我需要执行一些数据库操作以及从数据库接收的数据的一些计算，但所有这些操作都必须在单个事务中完成。我试图做以下事情：

执行对数据库的查询（types表）。
对查询结果进行一些聚合和过滤（此计算无法在数据库上完成）。
根据步骤2（messages表中的计算 - 执行另一个查询 - 由于某些限制，此查询必须使用原始SQL。）
将第2步和第3步中的数据加入内存中。

我希望步骤1和3中的查询在事务中执行，因为结果集中的数据必须一致。

我试图以monadic连接方式做到这一点。这是我的代码的过度简化版本，但我甚至无法编译：

  val compositeAction = (for {
    rawTypes <- TableQuery[DBType].result
    (projectId, types) <- rawTypes.groupBy(_.projectId).toSeq.map(group => (group._1, group._2.slice(0, 10)))
    counts <- DBIO.sequence(types.map(aType => sql"""select count(*) from messages where type_id = ${aType.id}""".as[Int]))
  } yield (projectId, types.zip(counts))).transactionally

for理解的第一行选择types表中的数据。
for理解的第二行应该对结果进行一些分组和切片，从而产生Seq[(Option[String], Seq[String])]
for理解的第三行必须为上一步中的每个元素执行一组查询，特别是，它必须为Seq[String]中的每个值执行单个SQL查询。因此，在第三行中，我构建了一个DBIOAction s。
第二步中的yield子句zip s types和第三步中的counts。

然而，这种结构不起作用并且产生两个编译时错误：

Error:(129, 16) type mismatch;
 found   : slick.dbio.DBIOAction[(Option[String], Seq[(com.centreit.proto.repiso.storage.db.models.DBType#TableElementType, Vector[Int])]),slick.dbio.NoStream,slick.dbio.Effect]
    (which expands to)  slick.dbio.DBIOAction[(Option[String], Seq[(com.centreit.proto.repiso.storage.db.models.TypeModel, Vector[Int])]),slick.dbio.NoStream,slick.dbio.Effect]
 required: scala.collection.GenTraversableOnce[?]
        counts <- DBIO.sequence(types.map(aType => sql"""select count(*) from messages where type_id = ${aType.id}""".as[Int]))
               ^
Error:(128, 28) type mismatch;
 found   : Seq[Nothing]
 required: slick.dbio.DBIOAction[?,?,?]
        (projectId, types) <- rawTypes.groupBy(_.projectId).toSeq.map(group => (group._1, group._2.slice(0, 10)))
                           ^

我尝试使用DBIOAction将第二行包裹在DBIO.successful中，这应该将一个常量值提升到DBIOAction monad：

(projectId, types) <- DBIO.successful(rawTypes.groupBy(_.projectId).toSeq.map(group => (group._1, group._2.slice(0, 10))))

但在此代码中，types变量被推断为Any，并且代码因此而无法编译。

Answer 1

以这种方式尝试：

val compositeAction = (for {
  rawTypes <- TableQuery[DBType].result
  pair <- DBIO.sequence(rawTypes.groupBy(_.projectId).toSeq.map(group => DBIO.successful(group)))
  counts <- DBIO.sequence(pair.head._2.map(aType => sql"""select count(*) from messages where type_id = ${aType.id}""".as[Int]))
} yield (pair.head._1, pair.head._2.zip(counts))).transactionally

在Slick 3中的事务中执行非数据库操作

1 个答案: