在玩玩具数据集之后,这是我第一次尝试使用与工作项目相关的数据。简而言之,在跛行将我的几乎所有数据都收集到Neo4j后,我的上一个查询只是停滞不前。查看截图。
注意:我通过将查询粘贴到浏览器工具中来对我的查询进行原型设计,但我的长期计划是将所有命令保存在.cql
文件中,我可以在工作站上编写脚本以便每晚执行分析
要为我的问题添加上下文,我正在我的macbook上进行原型设计。
我正在处理的文件(行/列)。我没有导入每一列,只是更容易控制当前的数据集。
我为neo4j手动设置的唯一配置选项位于neo4j-wrapper.conf
,我将wrapper.java.initmemory
和wrapper.java.maxmemory
设置为4096
。我在寻找类似的问题之后做了这个。
我在门外进行了这些更改,因为在浏览器中,我收到了在处理查询时数据库已断开连接的错误消息。
最后,因为我的数据与工作有关,所以我无法提供测试数据。但是,我可以链接到我的密码查询。
Constraint and LOAD CSV .cql file
非常感谢任何帮助和建议。我非常有信心这是我的用户错误,但我肯定会在接下来的步骤方面走上正轨。
答案 0 :(得分:2)
避免在LOAD CSV中急切加载。它不尊重PERIODIC COMMIT。请参阅Mark Needham的article作为详细解释。
答案 1 :(得分:2)
我会把这个分开,一次创建节点并创建第二个关系:
USING PERIODIC COMMIT 10000
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///Users/btibert/Dropbox/Projects/bentley-search-neo4j/data/templates.csv" AS row
WITH row
MATCH (r:Vendor {name:row.vendor})
WITH row, r
MERGE (p:Template {name:row.template_clean})
MERGE (v:Version {version:row.template_ver})
MERGE (p)-[:FROM_VERSION]->(v)
MERGE (p)-[:CREATED_BY]->(r);
您可以在计划中清楚地看到 Eager 操作。
我的意思是,如果你只有几千行并不重要。但如果它走向数十万或数百万,则拉入所有数据会占用更多内存。
+----------------+------------------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Operator | Identifiers | Other |
+----------------+------------------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------+
| EmptyResult | | |
| UpdateGraph(0) | anon[270], anon[301], p, r, row, v | MergePattern |
| UpdateGraph(1) | anon[270], p, r, row, v | MergePattern |
| UpdateGraph(2) | p, r, row, v | MergeNode; row.template_clean; :Template(name); MergeNode; row.template_ver; :Version(version) |
| Eager | r, row | |
| SchemaIndex | r, row | row.vendor; :Vendor(name) |
| LoadCSV | row | |
+----------------+------------------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------+
我可能会将此更改为非关键属性的ON CREATE SET
变体:
此外,如果每个学生有多行,则可以使用WITH DISTINCT toInt(row.pidm) as pidm, ....
来减少必须运行的合并次数。
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "recs.csv" AS row
WITH row
MERGE (s:Student {pidm:toInt(row.pidm)})
ON CREATE SET s.hash_pidm=toInt(row.hash_pidm), ....;
这个我分为两个陈述,每个关系一个,否则你可能得到太多的匹配:
(而且你不需要WITH
s)
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "...recs.csv" AS row
WITH row
MATCH (s:Student {pidm: toInt(row.pidm)} )
MATCH (v:Vendor {name: row.vendor} )
MATCH (a:Ability {name: row.ability} )
WITH row, s, v, a
MERGE (s)-[:PURCHASED_FROM]->(v)
MERGE (s)-[:HAS_ABILITY]->(a);
会变成:
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "...recs.csv" AS row
MATCH (s:Student {pidm: toInt(row.pidm)} )
MATCH (v:Vendor {name: row.vendor} )
MERGE (s)-[:PURCHASED_FROM]->(v);
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "...recs.csv" AS row
MATCH (s:Student {pidm: toInt(row.pidm)} )
MATCH (a:Ability {name: row.ability} )
MERGE (s)-[:HAS_ABILITY]->(a);
在这里,我还会自己创建联系人。 (再次使用ON CREATE SET) 并在单独的声明中做学生关系:
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "....cont.csv" AS row
MERGE (c:Contact {cid:row.cid}) ON CREATE SET ....;
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "...cont.csv" AS row
MATCH (s:Student {pidm:toInt(row.pidm)} )
MATCH (c:Contact {cid:row.cid})
MERGE (s)-[:HAS_CONTACT]->(c);
我也会把这个分成两个陈述:
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "...cont.csv" AS row
WITH row WHERE toInt(row.seqnum) = 1
MATCH (s:Student {pidm:toInt(row.pidm)})
MATCH (f:Contact {cid:row.first_cont})
MERGE (s)-[:FIRST]->(f);
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "...cont.csv" AS row
WITH row WHERE toInt(row.seqnum) = 1
MATCH (s:Student {pidm:toInt(row.pidm)})
MATCH (l:Contact {cid:row.last_cont})
MERGE (s)-[:LAST]->(l);
将这一部分拆分为电子邮件创建,然后通过msg-id将其连接到学生:
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "...brm.csv" AS row
MERGE (e:Email {msgid:row.msgid}) ON CREATE SET ... ;
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///Users/btibert/Dropbox/Projects/bentley-search-neo4j/data/brm.csv" AS row
MATCH (s:Student {pidm:toInt(row.pidm)})
MATCH (e:Email {msgid:row.msgid})
MERGE (s)-[:WAS_SENT]->(e);
HTH Michael