热图Seaborn fmt ='d'错误

Question

扩展到我以前的question

我可以很好地用Seaborn绘制热图，并提出建议可以得到注释。但我现在看到了一个新问题。

输入文件

Nos,Place,Way,Name,00:00:00,12:00:00
123,London,Air,Apollo,342,972
123,London,Rail,Beta,2352,342
123,Paris,Bus,Beta,545,353
345,Paris,Bus,Rava,652,974
345,Rome,Bus,Rava,2325,56
345,London,Air,Rava,2532,9853
567,Paris,Air,Apollo,545,544
567,Rome,Rail,Apollo,5454,5
876,Japan,Rail,Apollo,644,54
876,Japan,Bus,Beta,45,57
876,Japan,Bus,Beta,40,57
876,Japan,Bus,Beta,40,57

程序：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set()

df = pd.read_csv('heat_map_data.csv')

df3 = df.copy()
for c in ['Place','Name']:
    df3[c] = df3[c].astype('category')

sns.heatmap(df3.pivot_table(index='Place', columns='Name', values='00:00:00' ),annot=True, fmt='.1f' )

plt.show() 

1. 如果我接受fmt='d'然后我得到浮点值的错误并更改为fmt='f'我得到所需列的计数。

但是当重复相同的轴值时，它不会添加所需列的计数。有什么解决方案吗？

如输入文件中所示

876,Japan,Bus,Beta,45,57
876,Japan,Bus,Beta,40,57
876,Japan,Bus,Beta,40,57

重复有3行，它们的值应显示为sum 表示Japan和Beta的单元格不应该定义为125，而是显示41.7。我如何实现这一目标？还可以给两个值作为注释吗？



1. 现在第二个疑问是pivot我正在给value='00:00:00'，但我需要它来动态读取文件中的最后一列。

Answer 1

您可以使用dict中传递的http://www.wellnessvisit.com/blog/关键字：

aggfunc：

  

函数，默认numpy.mean或函数列表   如果传递的函数列表，生成的数据透视表将具有分层列，其顶层是函数名称（从函数对象本身推断）

sns.heatmap(df3.pivot_table(index='Place', columns='Name', 
values='00:00:00',aggfunc={'00:00:00':np.sum}), annot=True, fmt='.1f')

哪个输出：