Question

我有一些看起来如下的数据

"ID","PROD"
"1001658",6619
"100288",11843
"100288",20106
"1004303",921

我需要将其转换为类似

的格式

"ID","PROD_6619","PROD_11843","PROD_20106","PROD_921"
"1001658",1,0,0,0
"100288",0,1,1,0
"1004303",0,0,0,1

基本上，原始数据集中PROD列中的每个值都在它自己的单独列中。请注意，上面的数据集只是一个示例，我不能硬编码为＆＃34; PROD_6619＆＃34;，＆＃34; PROD_11843＆＃34;，＆＃34; PROD_20106＆＃34;，＆＃34; PROD_921＆＃34 ;。它可能会更多。

我尝试使用for循环迭代地编写它，对于我庞大的数据集来说它非常慢。

你能否在R

中建议我一个替代方案

Answer 1

你可以使用table来做这样的事情。

示例：

table(mydf)
##          PROD
## ID        921 6619 11843 20106
##   100288    0    0     1     1
##   1001658   0    1     0     0
##   1004303   1    0     0     0

Answer 2

以下是使用dcast包的reshape2的另一种方法。

library(reshape2)

dcast(dat, ID ~ PROD, length )
Using PROD as value column: use value.var to override.
       ID 921 6619 11843 20106
1  100288   0    0     1     1
2 1001658   0    1     0     0
3 1004303   1    0     0     0

如何在此列中展平值以分隔R中的列

2 个答案: