视频流使用带有raspi相机的烧瓶

时间:2015-06-26 09:15:02

标签: python multithreading flask raspberry-pi video-streaming

对不起我的英语技能。我想创建一个流式传输视频并运行多个功能的网页。我正在使用python和flask服务器。但是,有些问题我无法单独解决。我有一个源代码。它几近完美。

源代码。

import time
from flask import Flask, render_template, Response
from camera import Camera

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

def gen(camera):
    while True:
        frame = camera.get_frame()
        yield (b'--frame\r\n'
               b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n')

@app.route('/video_feed')
def video_feed():
    return Response(gen(Camera()),
                    mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')

@app.route('/test')
def test():
    return time.time() 

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', debug=True

和模板

<html>
  <head>
    <title>Video Streaming Demonstration</title>
  </head>
  <body>
    <h1>Video Streaming Demonstration</h1>
    <img src="{{ url_for('video_feed') }}">
  </body>
</html>

在源代码中,名为gen()的函数正在使用&#39; yield&#39;。所以,它永远不会结束。它占用了所有资源。我想运行另一个功能,例如&#39; test&#39;视频播放时的功能。

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

视频流需要与客户端建立永久连接。如果您使用Flask开发Web服务器执行此操作,则无法处理任何其他请求,因为默认情况下该服务器一次处理一个连接。

如果您想同时处理多个连接,您可以选择几个选项。最简单(但不是非常健壮或高效)是以线程模式运行开发服务器(只需在threaded=True调用中添加app.run())。这将为传入的请求生成新线程。更加生产就绪的解决方案是切换到不同的Web服务器。例如,使用gunicorn,您可以控制启动的工作进程数。为了更加灵活,诸如gevent之类的服务器可以处理大量并发客户端请求。

答案 1 :(得分:0)

您可以像这样控制生成器的行为:

import time

start_time = time.time()

def first():
    while True:
        yield 'frame'

def second():
    while True:
        yield time.time()

init = [first(),second()]

def handler():
    #handling logic 
    global start_time
    while True:
        try:
            res = map(lambda x: x.next(),init)
            if res[1]  - start_time > 10: break 
            print res[1] - start_time
        except StopIteration:
            break

handler()

此代码将产生脚本启动后的时间与虚构框架之间的差异,可以是任何数据。