使用seaborn

Question

我正在尝试使用seaborn（python）绘制ROC曲线。 使用matplotlib，我只需使用函数plot：

plt.plot(one_minus_specificity, sensitivity, 'bs--')

其中one_minus_specificity和sensitivity是两个配对值列表。

在seaborn中是否有简单的情节功能对应物？我看了一下画廊，但我没有找到任何简单的方法。

Answer 1

由于seaborn还使用matplotlib进行绘图，因此您可以轻松地将两者结合起来。如果您只想采用seaborn的样式，set_style功能应该让您入门：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

sns.set_style("darkgrid")
plt.plot(np.cumsum(np.random.randn(1000,1)))
plt.show()

结果：

Answer 2

可以使用 seaborn.lineplot() 完成此操作，但这涉及将numpy数组转换为pandas数据帧的其他工作。这是一个完整的示例：

# imports
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

# inputs
In [41]: num = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
In [42]: sqr = np.array([1, 4, 9, 16, 25])

# convert to pandas dataframe
In [43]: d = {'num': num, 'sqr': sqr}
In [44]: pdnumsqr = pd.DataFrame(d)

# plot using lineplot
In [45]: sns.set(style='darkgrid')
In [46]: sns.lineplot(x='num', y='sqr', data=pdnumsqr)
Out[46]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f583c05d0b8>

然后我们得到以下图：

Answer 3

是的，你可以直接在Seaborn做同样的事情。这是通过tsplot（）完成的，它允许单个数组作为输入，或者两个数组，其中另一个是“时间”，即x轴。

import seaborn as sns

data =  [1,5,3,2,6] * 20
time = range(100)

sns.tsplot(data, time)

Answer 4

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set()
plt.plot(one_minus_specificity, sensitivity) # x,y