Question

我正在解析包含重叠字段的多个csv。我首先尝试检查正在解析的csv中是否存在字段，然后检查字典中是否存在该值。如果该值尚未存在，那么我想将该值附加到字典中，以便稍后我可以将所有唯一值写入单独的文件。我需要减少这个：

if 'ZIPCODE' in row: ZipCode = row['ZIPCODE'].upper()
else: ZipCode = ' '

并被定向到三元运营商：

ZipCode = row['ZIPCODE'].upper() if 'ZIPCODE' in row else ' '

第二项检查是Dict的if else：

FieldDict['ZipList'].append(ZipCode) if ZipCode not in FieldDict['ZipList'] else ' '

我的问题是，有没有办法将这两个比较合并为一个声明？或者，有没有更好的方法来检查csv和字典中的唯一性。

****想出了****

FieldDict['ZipList'].append(row['ZipCode'].upper()) if 'ZipCode' in row else ' ' if row['ZipCode'] not in FieldDict['ZipList'] else ' '

Answer 1

参见Python "Conditional Expressions"：

ZipCode = row['ZIPCODE'].upper() if 'ZIPCODE' in row else ' '

~~模拟三元运算符的另一种方法是：~~

ZipCode = [' ', row['ZIPCODE'].upper()]['ZIPCODE' in row]

编辑：第二种方法无法正常工作，因为'ZIPCODE'可能不在行中，因此无法创建第一个列表并引发错误。这是愚蠢的。

正如马库斯所说，dictionnary get method()非常适合解决这个问题。

row.get('ZIPCODE', ' ').upper()

关于Kasra评论，这里有一点timeit表明他是对的：

>>> timeit.timeit('["No", "Yes"][50 in range(100)]', number=1000000)
2.7500426138772203
>>> timeit.timeit('"Yes" if 50 in range(100) else "No"', number=1000000)
2.2611985253367393

Answer 2

你可以试试这个：

zipcode = row['ZIPCODE'].upper() if 'ZIPCODE' in row else ' '

将两个三元运算符压缩成一个单线程？

2 个答案: