Question

我有一个存储过程，每天插入几条记录。每天执行相同的逻辑但是以顺序方式执行。所以为了提高性能，我想要引入并行性。那么是否有一种方法或某些人可以指出一些例子，我可以在存储过程中并行运行一些逻辑。

编辑：我在存储过程中使用的查询是：

INSERT INTO tmp (time_interval, cnt, dat, txn_id) SELECT DATE_FORMAT(d.timeslice, '%H:%i') as time_interval
     , COUNT(m.id) as cnt
     , date(d.timeslice) as dat
     , "test" as txn_id
  FROM ( SELECT min_date + INTERVAL n*60 MINUTE AS timeslice
           FROM ( SELECT DATE('2015-05-04') AS min_date
                       , DATE('2015-05-05') AS max_date) AS m
         CROSS
           JOIN numbers
          WHERE min_date + INTERVAL n*60 MINUTE < max_date
       ) AS d
LEFT OUTER
  JOIN mytable AS m
    ON m.timestamp BETWEEN d.timeslice
                        AND d.timeslice + INTERVAL 60 MINUTE
GROUP
    BY d.timeslice;

此查询按小时为每天分组记录，并在tmp表中插入。因此，我希望每天并行运行此查询，而不是顺序运行。

感谢。

Answer 1

d是一组代表一天24小时的DATETIME吗？我的直觉说它可以简化一堆。可以通过添加WHERE n BETWEEN 0 AND 23加快速度。也许：

SELECT '2015-05-04' + INTERVAL n*60 MINUTE AS timeslice
    FROM numbers
    WHERE n BETWEEN 0 AND 23

mytable中的内容是什么？特别是，“旧”数据是静态的还是变化的？如果它不变，为什么要反复重新计算呢？仅计算最后一小时，将其存储到永久（不是tmp）表中。不需要并行性。

如果数据发生变化，最好避免

ON m.timestamp BETWEEN d.timeslice
                   AND d.timeslice + INTERVAL 60 MINUTE

因为（我认为）它不会很好地优化。我们来看看EXPLAIN SELECT...。

在这种情况下，使用存储过程来计算开始和结束时间，并使用常量构造（考虑CONCAT）ON子句。

回到你的问题...... MySQL本身无法获得并行性。您可以编写单独的脚本来执行并行操作，每个脚本都有自己的参数和连接。

mysql中存储过程的并行性？

1 个答案: