我想阅读使用输入类型文件上传的CSV文件,并将其数据提供给数组。
我使用带输入类型文件的Angularjs来读取CSV,xls或xlsx文件,如下所示:
HTML:
<input class="btn btn-default col-xs-6" type="file" accept=".csv, application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet, application/vnd.ms-excel" onchange="angular.element(this).scope().checkFormat(this.files)">
的JavaScript / AngularJS:
$scope.checkFormat = function(files) {
var fd = new FormData();
//Take the first selected file
fd.append("file", files[0]);
}
如何逐行读取此CSV文件并将每行推入数组?
答案 0 :(得分:2)
使用此类功能制定指令的最佳方式(比方说我们称之为csvUpload
并像<csv-upload ng-model="myData">
一样使用它) - 这样它就可以重复使用了你不可能在许多控制器中实现这个逻辑。它也非常方便:一旦你拥有它,你只需选择一个文件,然后bam,将你的数据放在$scope.myData
上:)
我就这样做了:
(要将csv转换为json我使用相当完善的https://github.com/mholt/PapaParse库但您可以自己将csv字符串解析为json。我不推荐它;)
.directive('csvUpload', function () {
return {
restrict: 'E',
template: '<input type="file" onchange="angular.element(this).scope().handleFiles(this.files)">',
require: 'ngModel',
scope: {},
link: function (scope, element, attrs, ngModel) {
scope.handleFiles = function (files) {
Papa.parse(files[0], {
dynamicTyping: true,
complete: function(results) {
// you can transform the uploaded data here if necessary
// ...
ngModel.$setViewValue(results);
}
});
};
}
};
});
答案 1 :(得分:0)
** HTML
**
<input type="file" name="datasource_upload" accept="application/vnd.ms-excel, application/pdf,.csv" ngf-max-size="2MB" (change)="csv2Array($event)">
**
打字稿代码
**
csv2Array(fileInput: any){
//read file from input
this.fileReaded = fileInput.target.files[0];
let reader: FileReader = new FileReader();
reader.readAsText(this.fileReaded);
reader.onload = (e) => {
let csv: string = reader.result;
let allTextLines = csv.split(/\r|\n|\r/);
let headers = allTextLines[0].split(',');
let lines = [];
for (let i = 0; i < allTextLines.length; i++) {
// split content based on comma
let data = allTextLines[i].split(',');
if (data.length === headers.length) {
let tarr = [];
for (let j = 0; j < headers.length; j++) {
tarr.push(data[j]);
}
// log each row to see output
console.log(tarr);
lines.push(tarr);
}
}
// all rows in the csv file
console.log(">>>>>>>>>>>>>>>>>", lines);
} }