具有R ggvis包的多维数据帧散点图

Question

我想绘制一个散点图，将我的数据框df的多个列组合在一起。数据框如下所示：

             x            y         a      b      c          d     e  f
1 1.882665e-09 1.324425e-09 0.7034844    160      g       Loc1  0.25 30
2 7.173770e-09 4.830280e-09 0.6733253    160      g       Loc2  0.25 30

我编写的代码允许我绘制df $ x vs df $ y，为点的颜色引入互补变量f（我有3个等级的f）。

这是代码（日志轴有一些额外的行）：

data %>% ggvis(~x, ~y) %>%
+     layer_points(fill = ~factor(f)) %>%
+     scale_numeric("x", trans = "log", expand=0) %>%
+     scale_numeric("y", trans = "log", expand=0)

这是我得到的情节：

是否可以再插入一个参数（如形状）并使用df的另一列作为因子（例如b列）？如果是，如何以正确的方式设置图例？

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一些问题的进展。

我设法描绘了我想要的东西，但传说还不清楚。

这是新代码：

data %>% ggvis(~x, ~y) %>%
+     layer_points(fill = ~factor(f), shape = ~factor(b)) %>%
+     scale_numeric("x", trans = "log", expand=0) %>%
+     scale_numeric("y", trans = "log", expand=0) %>%
+     add_axis("x", title = "blabla1") %>%
+     add_axis("y", title = "blabla2") %>%
+     add_legend(c("fill", "shape"))

这是新图：

Answer 1

这是itemtype的最小演示：

mtcars

请注意，library(ggvis) mtcars %>% ggvis(~mpg, ~wt) %>% layer_points(fill = ~factor(cyl), shape = ~factor(cyl), stroke = ~factor(cyl), size = ~factor(cyl)) %>% scale_nominal("size", range = c(10, 50)) %>% hide_legend("size") 需要一些特殊处理，但不确定原因（例如size知道如何自动选择比例，也许它与开发相关？）。由于这个原因，我不得不隐藏传奇，但无论如何，点大小都会起作用。